Optimization of semantic web queries using SPARQL pattern trees
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Date
2013
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Abstract
SPARQL es el lenguaje de consulta estándar para datos en la Web Semántica. Dado que la información en la Web es inherentemente incompleta, es crucial para los usuarios poder obtener respuestas parciales sin que la evaluación de la consulta fracase, y poder restringir sus respuestas a aquellas que les parecen relevantes. Mientras que la facultad de filtrar resultados es estándar en lenguajes de consulta clásicos, como SQL en bases de datos relacionales, la característica de opcionalidad es uno de los operadores más complejos de SPARQL, y hace a este lenguaje significativamente distinto de otros. Por lo tanto, las técnicas habituales de optimización para consultas relacionales no se pueden aplicar directamente, y necesitan ser revisadas.
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2013