Uso de datos de tiempo de viaje individuales para la estimación de indicadores agregados de congestión.
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Date
2014
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Abstract
Los datos de tiempo de viaje son más fáciles de obtener hoy en día que hace algunos años debido a los avances tecnológicos. Estos datos son usados principalmente por los usuarios para planificar sus viajes y por las agencias operadoras de las vías para monitorear el tráfico. Sin embargo, los datos de tiempo de viaje usualmente provienen de una muestra de los vehículos en la vía. Esta tesis propone una simple y efectiva metodología para obtener más información a partir de este tipo de datos. En específico, el procedimiento utiliza los datos de tiempo de viaje para construir las curvas acumuladas en dos puntos de una sección de vía. Al hacer esto, indicadores agregados como el flujo de llegada y la demora total pueden ser calculados, entregando una forma más simple de evaluar el costo social de la congestión provocada por diferentes cuellos de botella, lo que añade valor a los datos de tiempo de viaje.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2014