Analysis of the metabolic features of plant extremophile species from the Atacama desert
| dc.catalogador | yvc | |
| dc.contributor.advisor | Gutiérrez Ilabaca, Rodrigo Antonio | |
| dc.contributor.author | Dussarrat, Thomas | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Ciencias Biológicas | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal | |
| dc.date | 2023-01-03 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-25T15:25:45Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.date.updated | 2022-05-25T14:44:45Z | |
| dc.description | Tesis (Doctor in Plant Biotechnology)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022 | |
| dc.description | Tesis (Doctor in Plant Biotechnology)--University of Bordeaux, École Doctorale des Sciences de la vie et de la Santé, 2022 | |
| dc.description.abstract | Los sitios extremos situados en los márgenes de al menos un gradiente abiótico permiten la supervivencia de muy pocas especies. Estas especies denominadas extremófilas (literalmente que aman los extremos) albergan una reserva única de adaptaciones genéticas y bioquímicas que siempre han atraído la curiosidad humana. Estudios anteriores han demostrado un alto grado de especificidad para la adaptación de las especies de plantas a biomas hostiles, lo que explica que las transferencias exitosas de esas adaptaciones a los cultivos sigan siendo escasas. Sin embargo, también pueden existir estrategias adaptativas genéricas o más generales. En este contexto, me propongo utilizar un enfoque integral desde el ecosistema hasta los metabolitos para investigar las adaptaciones bioquímicas de las especies vegetales extremófilas del desierto de Atacama, el desierto no polar más seco del planeta. Las plantas se recogieron en su entorno natural, que abarca un gradiente de altitud de 2500 a 4500m. Se combinaron múltiples enfoques metabolómicos con el aprendizaje automático o “machine learning” para develar una serie de herramientas genéricas para la resistencia de las plantas a las duras condiciones del Atacama. Posteriormente, los análisis de enriquecimiento de reacciones y vías metabólicas identificaron los legados genéticos subyacentes a las estrategias bioquímicas convergentes seleccionadas evolutivamente. Por último, se exploró el rol de las interacciones positivas con el cactus Maihueniopsis camachoi en la adaptación de varias especies a las extremas condiciones ambientales. Los resultados permitieron comprender mejor los procesos de facilitación y descubrir un novedoso conjunto de metabolitos capaces de predecir el estado de la interacción. Finalmente, este estudio aporta información importante para comprender los mecanismos de adaptación que subyacen a la resistencia de las plantas a los climas extremos, y nuestro enfoque multiespecífico presagia estudios y descubrimientos prometedores en agronomía y ecología. | |
| dc.description.version | 2023-01-03 | |
| dc.fechaingreso.objetodigital | 2022-05-25 | |
| dc.format.extent | 603 páginas | |
| dc.fuente.origen | Autoarchivo | |
| dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/BIO/64291 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/BIO/64291 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/64291 | |
| dc.information.autoruc | Facultad de ciencias biológicas ; Gutiérrez Ilabaca, Rodrigo Antonio ; S/I ; 86782 | |
| dc.information.autoruc | Facultad de agronomía e ingeniería forestal ; Dussarrat, Thomas ; 0000-0001-6245-3652 ; 1071135 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.nota.acceso | Contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject.ddc | 635.9525 | |
| dc.subject.dewey | Tecnología | es_ES |
| dc.subject.other | Plantas - Adaptación | es_ES |
| dc.subject.other | Cactus - Chile - Zona Norte | es_ES |
| dc.subject.other | Vegetación y clima - Chile - Desierto de Atacama | es_ES |
| dc.subject.other | Aprendizaje de máquina | es_ES |
| dc.title | Analysis of the metabolic features of plant extremophile species from the Atacama desert | |
| dc.type | tesis doctoral | |
| sipa.codpersvinculados | 86782 | |
| sipa.codpersvinculados | 1071135 |