Automated discovery of online behavioral advertising on the web
| dc.catalogador | pva | |
| dc.contributor.advisor | Herskovic, Valeria | |
| dc.contributor.author | Ormeño Poblete, Mateo Andrés | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería | |
| dc.date | 2026-01-01 | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-11T15:34:26Z | |
| dc.date.available | 2024-10-11T15:34:26Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2024 | |
| dc.description.abstract | La proliferación de la publicidad online basada en comportamiento (OBA) ha generado fuertes inquietudes sobre privacidad debido a la desmedida recopilación de datos sobre los usuarios de Internet. Esta tesis explora el descubrimiento automatizado de OBA a través de OpenOBA, una propuesta novedosa para cuantificar la aparición de anuncios personalizados basados en comportamientos de navegación y consentimiento sobre el uso de cookies. El estudio se centra en el impacto de comportamientos específicos de navegación con la presencia o ausencia de consentimiento explícito sobre la visibilidad y ocurrencia de OBA. Al simular usuarios web con comportamientos y elecciones de consentimiento distintos, la herramienta captura y categoriza los anuncios, proporcionando información sobre las dinámicas del rastreo online y la publicidad dirigida. Entre los hallazgos se encuentra que comportamientos predecibles de navegación aumentan significativamente la probabilidad de encontrar anuncios relacionados a dichos comportamientos, mientras que dar consentimiento explícito al uso de cookies resulta en una mayor prevalencia de OBA. Por el contrario, rechazar explícitamente las cookies o no tomar ninguna acción reduce, pero no elimina, la presencia de OBA. Los resultados muestran la naturaleza persistente del rastreo web y sus implicaciones para la privacidad de los usuarios, destascando el papel de entidades relacionadas con la publicidad online sobre esta práctica. Esta investigación contribuye a la comprensión de los mecanismos de la OBA, ofreciendo una herramienta para la medición sistemática y destacando la necesidad de regulaciones de privacidad más rigurosas. | |
| dc.fechaingreso.objetodigital | 2024-10-11 | |
| dc.format.extent | x, 55 páginas | |
| dc.fuente.origen | SRIA | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/88174 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de Ingeniería; Herskovic, Valeria; 0000-0002-2650-6507; 1009054 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de Ingeniería; Ormeño Poblete, Mateo Andrés; S/I; 1045138 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.nota.acceso | contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject | Privacidad web | |
| dc.subject | Cuantificacion de privacidad web | |
| dc.subject | Publicidad online basada en comportamiento | |
| dc.subject.ddc | 620 | |
| dc.subject.dewey | Ingeniería | es_ES |
| dc.title | Automated discovery of online behavioral advertising on the web | |
| dc.type | tesis de maestría | |
| sipa.codpersvinculados | 1009054 | |
| sipa.codpersvinculados | 1045138 |