Automated discovery of online behavioral advertising on the web
Loading...
Date
2024
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
La proliferación de la publicidad online basada en comportamiento (OBA) ha generado fuertes inquietudes sobre privacidad debido a la desmedida recopilación de datos sobre los usuarios de Internet. Esta tesis explora el descubrimiento automatizado de OBA a través de OpenOBA, una propuesta novedosa para cuantificar la aparición de anuncios personalizados basados en comportamientos de navegación y consentimiento sobre el uso de cookies. El estudio se centra en el impacto de comportamientos específicos de navegación con la presencia o ausencia de consentimiento explícito sobre la visibilidad y ocurrencia de OBA. Al simular usuarios web con comportamientos y elecciones de consentimiento distintos, la herramienta captura y categoriza los anuncios, proporcionando información sobre las dinámicas del rastreo online y la publicidad dirigida. Entre los hallazgos se encuentra que comportamientos predecibles de navegación aumentan significativamente la probabilidad de encontrar anuncios relacionados a dichos comportamientos, mientras que dar consentimiento explícito al uso de cookies resulta en una mayor prevalencia de OBA. Por el contrario, rechazar explícitamente las cookies o no tomar ninguna acción reduce, pero no elimina, la presencia de OBA. Los resultados muestran la naturaleza persistente del rastreo web y sus implicaciones para la privacidad de los usuarios, destascando el papel de entidades relacionadas con la publicidad online sobre esta práctica. Esta investigación contribuye a la comprensión de los mecanismos de la OBA, ofreciendo una herramienta para la medición sistemática y destacando la necesidad de regulaciones de privacidad más rigurosas.
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2024
Keywords
Privacidad web, Cuantificacion de privacidad web, Publicidad online basada en comportamiento