Análisis de clusters y de trayectorias de motivación de estudiantes de un curso de programación en modalidad remota de emergencia

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dc.contributor.advisorHerskovic, Valeria
dc.contributor.advisorMuñoz Gama, Jorge
dc.contributor.authorJahr Andrade, Andrés Sebastián
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date2024-02-01
dc.date.accessioned2022-04-04T20:31:07Z
dc.date.available2022-04-04T20:31:07Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionTesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022
dc.description.abstractLa pandemia de COVID-19 trajo consigo consecuencias no solo en el ámbito de salud y económico, sino que también en educación. Las personas se vieron obligadas a cumplir estrictos protocolos sanitarios los cuales implicaron, entre otras cosas, restricciones de desplazamiento y cuarentenas. En consecuencia, sin mas opción, los centros educacionales se vieron obligados a pasar a un formato remoto, modalidad conocida como aprendizaje remoto de emergencia, o emergency remote teaching (ERT). ERT tiene consecuencias para profesores y estudiantes, las cuales podrían afectar la motivación y, por ende, el aprendizaje de estos últimos. Con la finalidad de analizar dicha situación se realizaron 3 encuestas en un curso universitario de programación, las cuales incluían preguntas del Motivated Strageties for Learning Questionnaire (MSLQ), cuestionario autoreporte que evalúa la motivación académica de los estudiantes en distintas escalas; preguntas demográficas y descriptivas, y preguntas respecto a la preocupación por el COVID-19. A partir de lo anterior, se generaron perfiles de estudiantes utilizando el método de clusterización k-means y se analizaron sus diferencias con diversas pruebas estadísticas. Adicionalmente, se generaron trayectorias de motivación considerando los 3 periodos estudiados. A raíz de ello se descubrió la existencia de 4 perfiles de estudiantes. El perfil más adaptativo tuvo una alta motivación, además de verse más preparado y menos frustrado con las condiciones del ERT. Sin embargo, tuvo los niveles mas altos de preocupación por el COVID-19. El perfil menos adaptativo, se comporto en general como un espejo de las variables del más adaptativo, siendo el cluster con mayor representación de mujeres. En lo que respecta a trayectorias, se evidenciaron diversas variaciones motivacionales a través del tiempo. Por último, se mostraron claras diferencias entre las trayectorias de los estudiantes más y menos preocupados por el COVID-19.
dc.format.extentxi, 58 páginas
dc.fuente.origenSRIA
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/ING/63642
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/63642
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/63642
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería ; Herskovic, Valeria ; 0000-0002-2650-6507 ; 1009054
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería ; Muñoz Gama, Jorge ; 0000-0002-6908-3911 ; 249881
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería ; Jahr Andrade, Andrés Sebastián ; S/I ; 232603
dc.language.isoes
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subjectMotivaciónes_ES
dc.subjectEmergency Remote Teachinges_ES
dc.subjectClusterizaciónes_ES
dc.subjectTrajectoriases_ES
dc.subjectEducación superiores_ES
dc.subject.ddc153.1534
dc.subject.deweyPsicologíaes_ES
dc.subject.otherMotivación (Psicología)es_ES
dc.subject.otherMotivación en la educación - Investigaciones - Chilees_ES
dc.subject.otherAprendizaje - Enseñanza superior - Chilees_ES
dc.titleAnálisis de clusters y de trayectorias de motivación de estudiantes de un curso de programación en modalidad remota de emergenciaes_ES
dc.typetesis de maestría
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sipa.codpersvinculados232603
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3.01 Tesis magíster