Análisis estilométrico en Python aplicado a epistolarios de Gabriela Mistral
| dc.contributor.advisor | Arriagada Benítez, Mauricio | |
| dc.contributor.author | Ruiz Cornejo, Nataly | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2019-06-21T15:41:47Z | |
| dc.date.available | 2019-06-21T15:41:47Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | Tesis (Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python. En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana. Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos.El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python. En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana. Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos.El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python. En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana. Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos.El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python. En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana. Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos.El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python. En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana. Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos.El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python. En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana. Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos.El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python. En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana. Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos. | |
| dc.format.extent | ix, 70 páginas | |
| dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/ING/23001 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/23001 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/23001 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.nota.acceso | Contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject.ddc | 400 | |
| dc.subject.dewey | Lenguas | es_ES |
| dc.subject.other | Python (Lenguaje de programación para computadores) | es_ES |
| dc.subject.other | Estilo literario | es_ES |
| dc.subject.other | Mistral, Gabriela, 1889-1957 - Correspondencia | es_ES |
| dc.title | Análisis estilométrico en Python aplicado a epistolarios de Gabriela Mistral | es_ES |
| dc.type | tesis de maestría | |
| sipa.codpersvinculados | 217595 |