Análisis estilométrico en Python aplicado a epistolarios de Gabriela Mistral
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Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra
conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica
del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con
Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python.
En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza
de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana.
Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que
tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través
de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos.El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra
conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica
del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con
Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python.
En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza
de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana.
Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que
tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través
de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos.El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra
conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica
del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con
Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python.
En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza
de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana.
Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que
tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través
de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos.El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra
conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica
del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con
Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python.
En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza
de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana.
Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que
tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través
de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos.El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra
conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica
del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con
Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python.
En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza
de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana.
Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que
tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través
de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos.El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra
conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica
del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con
Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python.
En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza
de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana.
Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que
tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través
de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos.El presente trabajo es un estudio estilométrico, que utiliza como data set una muestra
conformada por epistolarios de la poetisa chilena y premio nobel Gabriela Mistral dirigidos a Pedro Prado, Manuel Magallanes Moure y Doris Dana. Este estudio es una réplica
del ejercicio propuesto por François Dominic Laramée “Introducción a la estilometría con
Python” en el cual se utilizan 3 formas de estudios estilométricos aplicados en Python.
En este estudio se valida la eficacia y eficiencia de Python para reconocer estilos y tendencias a través del estudio estilométrico, y se puede establecer y determinar la naturaleza
de la relación que existía entre Mistral con Pedro Prado, Manuel Magallanes y Doris Dana.
Este trabajo es un input para la investigación de diferentes áreas del conocimiento, que
tengan interés de continuar develando la figura e imaginario de Gabriela Mistral, a través
de algún análisis automático utilizando herramientas de programación y ciencias de datos.
Description
Tesis (Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019