Elective surgery planning with multiple patient priorities using column generation

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2015
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Abstract
El propósito de este trabajo es estudiar el uso de modelos de programación para agendar cirugías electivas y derivar lineamientos de la resolución de estos modelos. Con el objetivo de mejorar la calidad del servicio prestado, hemos propuesto el desarrollo de modelos de programación matemática utilizando distintas metodologías, incluyendo la formulación de un modelo lineal entero mixto que hemos resuelto con el fin de obtener la asignación óptima de los recursos involucrados, teniendo en cuenta las limitaciones específicas del sistema en el que se implementa y que permite seleccionar los pacientes que usan un criterio objetivo y medible, un tema que a menudo es dejado de lado en muchos estudios. Se evaluó el modelo usando varios escenarios con distintas cantidades de personas en las listas de espera. El número de salas de operaciones también fue probado en nuestro experimento, para analizar si tuvieran que aumentar el número de salas de operaciones a fin de tratar con la demanda aumentada. Solucionamos este modelo en un tiempo razonable, de modo que las personas que toman decisiones lo pudieran usar perfectamente cada semana, ya que la programación de la cirugía ocurre cada lunes.
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Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015
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