Programación de itinerarios de líneas aéreas bajo incertidumbre en los tiempos de operación mediante optimización robusta

dc.contributor.advisorVera Andreo, Jorge
dc.contributor.authorGonzález Velis, Miguel Ángel Andrés
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date.accessioned2012-12-18T15:28:09Z
dc.date.available2012-12-18T15:28:09Z
dc.date.issued2012
dc.descriptionTesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012
dc.description.abstractLas líneas aéreas optimizan sus operaciones buscando cumplir el mejor servicio al menor costo. Sin embargo, está la posibilidad de que la programación no se cumpla debido a malas condiciones meteorológicas y fallas mecánicas inesperadas, retrasando y causando molestias en los usuarios. Por medio de Optimización Robusta, se buscan soluciones no afectas a la incertidumbre de los parámetros que producen infactibilidad, con una función de protección dependiente de un nivel de protección fijo, asumiendo que los datos están contenidos dentro de un intervalo conocido aunque faltos de información probabilística.
dc.description.abstractPropondremos un nuevo modelo de optimización para la programación de itinerarios de líneas aéreas bajo incertidumbre en los tiempos de vuelo, considerando cada vuelo como una tarea operada por un avión y que protegeremos con Optimización Robusta. Su solución nominal es la programación original de vuelos, pero la variabilidad de los datos obliga a pagar costos adicionales buscando protegerse de esta, obteniendo nuevos itinerarios. Sus soluciones, calculados de ejemplos de operaciones en Chile y Sudamérica, muestran que el modelo se comporta bastante bien ante diversos niveles de robustez, haciendo que los costos aumenten a medida que se busca mayor protección y haciendo nuevas asignaciones de vuelos a los aviones considerados. La puntualidad del plan de vuelos disminuye, pensando en que a mayor protección los retrasos en las horas de salida de vuelos aumentan.
dc.description.abstractLa formulación puede tardar bastante tiempo en el cálculo de su solución. Por ello, proponemos una heurística basada en Búsqueda Tabú que resuelve en menos tiempo los problemas protegidos, esperando ser aplicados con grandes cantidades de datos. Los resultados mostraron que la heurística calcula buenas soluciones cuyo error relativo a las soluciones exactas no superan el 3,5%.
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/ING/1715
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1715
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/1715
dc.language.isoes
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subject.ddc620
dc.subject.deweyIngenieríaes_ES
dc.subject.otherLíneas aéreas - Itinerarios - Modelos matemáticos.es_ES
dc.subject.otherProgramación heurística.es_ES
dc.titleProgramación de itinerarios de líneas aéreas bajo incertidumbre en los tiempos de operación mediante optimización robustaes_ES
dc.typetesis de maestría
sipa.codpersvinculados100240
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