On the use of fuzzy real options hybrid simulation : analysis and interpretation.

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dc.contributor.advisorOlivares Quero, Daniel
dc.contributor.advisorReyes, Tomás H.
dc.contributor.authorLópez-Estévez Guerra, Matías José
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date.accessioned2017-07-04T22:16:03Z
dc.date.available2017-07-04T22:16:03Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionTesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016
dc.description.abstractUna guía para la aplicación de opciones reales difusas por medio de simulación híbrida para evaluar proyectos riesgosos es presentada. El valor de las opciones reales es estimado a través de simulación de Monte Carlo por mínimos cuadrados, capturando el valor de flexibilidad de gestión dentro de un proyecto. Teoría de posibilidad y sets difusos son usados para representar la opinión de expertos sobre parámetros inciertos que no poseen suficiente información histórica para ser correctamente representados mediante una función de densidad de probabilidad. Una metodología para procesar y presentar resultados de carácter aleatorio-difuso por medio de niveles de confianza referidos a la precisión de la opinión de los expertos es propuesta. Para poder mostrar los beneficios de esta metodología dos casos de estudio son desarrollados; un ejemplo ilustrativo de evaluación de proyecto y una aplicación real sobre la comparación de evaluaciones entre dos generadoras hidroeléctricas.
dc.format.extentxi, 43 hojas
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/ING/21195
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21195
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/21195
dc.language.isoen
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subject.ddc650
dc.subject.deweyAdministraciónes_ES
dc.subject.otherIndustrias eléctricas - Administración.es_ES
dc.subject.otherAdministración de proyectos industriales.es_ES
dc.titleOn the use of fuzzy real options hybrid simulation : analysis and interpretation.es_ES
dc.typetesis de maestría
sipa.codpersvinculados1013843
sipa.codpersvinculados131463
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