Imputando la no respuesta en la preferencia electoral de las encuestas CEP de septiembre-octubre del 2013 y 2017 : un acercamiento a los indecisos
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Date
2021
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Abstract
La presente tesis se encarga de evaluar si es posible mejorar la capacidad predictiva de las encuestas preelectorales en Chile por medio de técnicas de imputación de datos. Para dar respuesta a esta interrogante, los objetivos se centraron en 1) la utilización del modelo de votante probable de González y Mackenna, para tener más precisión sobre quiénes realmente votan, 2) estimar un modelo de regresión logística multinomial para identificar los predictores que indican la preferencia electoral y 3) estimar un modelo de imputación múltiple de ecuaciones encadenadas de la preferencia electoral.Para llevar a cabo los modelos de regresión multinomial y posterior imputación, se utilizaron9 variables independientes y 1 dependiente de las encuestas CEP de septiembre-octubre de2013 y 2017. En términos analíticos se decidió comparar la preferencia electoral en unescenario con y sin votante probable para observar sus diferencias. De lo anterior se concluyeque: 1) no existe mayor diferencia entre la imputación con y sin votante probable. 2) pese aque la imputación se adapta a la distribución de la preferencia electoral en ambas mediciones,tiende a estimar de mejor manera a los candidatos de derecha por ser los que presentan unamayor fuerza predictiva en los modelos de regresión. Adicionalmente, la imputación en loscandidatos con mayor favoritismo provoca que las estimacionesse alejen de los valores realesde la elección. 3) la imputación por sí sola no mejora la predicción electoral, debido a que senecesita que el instrumento logre medir la preferencia electoral de buena manera y esté lomejor representado posible.
Description
Tesis (Magister en Diseño y Análisis de Encuestas Sociales)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021