Intertemporal stochastic sawmill planning : modeling and managerial insights

dc.contributor.advisorVera Andreo, Jorge
dc.contributor.authorLobos Ruiz, Alfonso Andrés
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date.accessioned2016-07-04T16:44:18Z
dc.date.available2016-07-04T16:44:18Z
dc.date.issued2015
dc.descriptionTesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015
dc.description.abstractLos modelos de optimización y simulación han sido usados por más de cincuenta años en la industria forestal. En esta área, al igual que en otras, estos modelos han apoyado la toma de decisiones en problemas de planificación de distinta índole y que involucran distintos períodos de tiempo. Una complejidad inherente a tomar decisiones que involucran períodos distintos de tiempo es el cómo garantizar la consistencia de las decisiones, es decir, que cuando sean llevadas a la práctica no impliquen grandes costos extras a la empresa y que está pueda garantizar un nivel de servicio adecuado. En este trabajo se estudiará un problema de aserradero donde se deben encargar troncos para ser usados en los próximos cuatro meses de producción, los que luego serán cortados para cumplir con las demandas semanales por tablas que tenga agendadas la empresa. El problema de consistencia está en que los troncos encargados diferirán de los que serán recibidos, y sin importar este hecho la empresa deberá satisfacer las demandas incurridas, ya sea pidiendo insumos extras, externalizando trabajo o negociando un atraso en la entrega de parte de las demandas.Este trabajo presenta distintos modelos de optimización estocástica de dos etapas que resuelven el problema de aserradero y que se diferencian en cómo modelan la interacción de inventarios, y en los diversos patrones de cortes que pueden usar en un tronco para producir distintas tablas. Para comparar como las diferencias entre los modelos afectarían en una operación real se utilizó un modelo de horizonte rodante con el que se pudo simular años de operación y para el cuál fue necesario crear escenarios de demandas de tablas y de incertidumbre en el suministro de troncos. Los resultados muestran como disminuye el costo de la operación al estar disponibles más patrones de corte para cada tronco y las diferencias en el comportamiento de compra de los troncos al usarse distintas formas de modelar la interacción de inventarios.
dc.format.extentx, 42 hojas
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/ING/15603
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/15603
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/15603
dc.language.isoen
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subject.ddc330
dc.subject.deweyEconomíaes_ES
dc.subject.otherAserraderos - Modelos matemáticos.es_ES
dc.subject.otherOptimización robusta.es_ES
dc.subject.otherIndustria de productos forestales - Control de la producción.es_ES
dc.titleIntertemporal stochastic sawmill planning : modeling and managerial insightses_ES
dc.typetesis de maestría
sipa.codpersvinculados100240
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