Metodología para el desarrollo de un clasificador de múltiples vistas de radiografías : aplicación para la búsqueda de armas pequeñas dentro de equipajes

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2012
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Actualmente los inspectores en los aeropuertos o aduanas logran detectar como máximo el 80% -90% de los objetos peligrosos. Para mejorar estos números, es necesario estudiar diferentes tecnologías no invasivas y rápidas, tales como imágenes de rayos X, que pueden optimizar el rendimiento de detección. Esta investigación presenta un método para diseñar un clasificador de múltiples vistas que trabaje en situaciones no controladas, con altos niveles de ruido, bajos niveles de contraste y diferentes niveles de oclusión utilizando imágenes radioscópicas para la detección de pistolas dentro de bolsos. El método propuesto incorpora información geométrica e información cromática para el análisis en múltiples vistas y sus pasos son: 1) Búsqueda mono ocular de potenciales gatillos en todas las imágenes, 2) Estimación del espacio geométrico de la secuencia, 3) Seguimiento entre vistas y correspondencia de potenciales gatillos, 4) Eliminación de múltiples detecciones y falsos positivos.
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Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012
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