Descubrimiento de oportunidades de negocio utilizando reglas simples y árboles de decisión : aplicación a Start-Up Chile.
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Date
2014
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Abstract
El objetivo de este estudio es desarrollar una metodología que puedan utilizar tanto las empresas de capital de riesgo como los programas gubernamentales orientados al emprendimiento para detectar exitosamente oportunidades de negocio. La metodología se basa en el uso de heurísticas en las etapas de selección preliminar y evaluación, con el objetivo de seleccionar a las mejores oportunidades en lugar de utilizar como criterio de selección la evaluación de expertos. Para el desarrollo y validación de los modelos se utilizaron datos de Start-Up Chile, un programa de gobierno cuyo objetivo es convertir al país en el polo de la innovación latinoamericana. En base al análisis de la literatura se escogieron cuatro atributos que estarían relacionados con el descubrimiento de mejores oportunidades, un mejor desempeño y una mayor probabilidad de sobrevivencia a través del tiempo. Estas cuatro reglas se combinaron utilizando un algoritmo de aprendizaje de máquina conocido como árboles de decisión. Al compararlos en igualdad de condiciones, los tres modelos obtenidos en este estudio tendrían un mayor éxito que la evaluación experta en la detección de potenciales oportunidades.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2014