Impacto de los factores socioeconómicos y cognitivos en la optimalidad de rutas de viaje en transporte público
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Date
2019
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Abstract
Dentro del contexto de modelación de elección de rutas en transporte público urbano de alta frecuencia, la literatura suele asumir que todos los viajeros minimizan su tiempo esperado total de viaje (TETV) mediante estrategias de comportamiento de distinto nivel de complejidad. Aunque dicho enfoque resulta práctico desde una perspectiva de modelación matemática, no existe evidencia de que este supuesto represente apropiadamente la realidad.
La presente investigación posee dos hipótesis: i) no todos los viajeros de transporte público de alta frecuencia poseen la capacidad de minimizar su TETV; y ii) la capacidad de minimizar el TETV disminuye a medida que aumenta la complejidad de la situación de elección de alternativas de viaje.
Se encuestaron 300 usuarios de transporte público de Santiago con el objetivo de analizar dicha capacidad al interior de ocho redes hipotéticas de transporte público de alta frecuencia (RHTP). Posteriormente, mediante un modelo Logit de Nidos Cruzados se estimó la valoración de dichas personas al interior de las RTHP en torno al tiempo de espera y al costo de realizar un transbordo, ambos respecto al tiempo de viaje a bordo del vehículo. Tal información fue integrada sobre el análisis de la capacidad minimizar el TETV. A partir de ello, se constató que no todos los encuestados poseen dicha capacidad utilizando alternativas óptimas ni eficientes (sub-óptimas) de viaje, independientemente de la complejidad de la situaciones de elección. Es más, se visualizó que tal capacidad se reduce al incrementar el nivel de dificultad de las situaciones de elección. Por último, mediante un modelo Logit Mixto, se pudo determinar que las características socioeconómicas, cognitivas y del viaje más frecuente de los encuestados inciden sobre esta capacidad.
Se concluye que suponer que los viajeros minimizan su TETV no es adecuado, puesto que el comportamiento de los encuestados no es estrictamente homogéneo, óptimo, ni complejo.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica, 2022
Keywords
Transporte público, Tiempo esperado total de viaje, Características socioeconómicas y cognitivas, Modelos Logit