Enfoque de programación dinámica aproximada para la calendarización de tratamientos de quimioterapia en una red de atención oncológica
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Date
2022
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Abstract
En este paper enfrentamos un problema de calendarización de sesiones de quimioterapia en un sistema de salud que opera en red. En este sentido, consideramos que los pacientes llegan a alguno de los centros de tratamiento de la red con la indicación de su oncólogo tratante para que se realice alguno de los diferentes protocolos de tratamiento existentes. Cada protocolo de tratamiento presenta diferente número y duración de sesiones, tiempo entre sesiones y tiempos de espera máximos para la primera sesión. Que el sistema estudiado opere en red exige que los pacientes deben realizarse su primera y su última sesión de su protocolo de tratamiento en el centro de tratamiento al que fueron enviados por su oncólogo, y que pueden realizarse las sesiones intermedias en un centro de tratamiento diferente al que fueron enviados por su oncólogo. Para resolver el problema, lo modelamos como un proceso de decisión markoviano, el cual resolvemos de manera aproximada utilizando técnicas de programación dinámica aproximada. Los beneficios del enfoque propuesto son evaluados y comparados con el enfoque manual existente, simulando su funcionamiento para un caso práctico que considera diferentes protocolos y los centros de tratamiento de la Red de salud UC CHRISTUS y del Hospital del Salvador. Lo anterior nos permite evaluar los beneficios de considerar un enfoque proactivo (enfoque propuesto) en vez de uno reactivo (enfoque manual existente) y el impacto de considerar un sistema que opera en red. Nuestro enfoque permite disminuir los costos de operación de la red en un 20% y reduce los tiempos de espera promedio de los pacientes por su primera sesión aproximadamente a la mitad en comparación con el enfoque utilizado actualmente. Una de las conclusiones más importantes de nuestro estudio es que un sistema de tratamiento que opera en red, como el propuesto, solo obtienen beneficios si se considera una política proactiva en la calendarización de tratamientos.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022
Keywords
OR en sistemas de salud, Calendarización quimioterapia, Procesos de decisión de Markov, Programación dinámica aproximada, Generación de columnas