Propuesta metodológica para la recuperación de información, usando tablas de contenido e índices
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2017
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En el ámbito de la búsqueda y recuperación de información, son frecuentes las dificultades que surgen en la efectividad debido a que no siempre las herramientas disponibles en bibliotecas (catálogos, bases de datos) cuentan con la factibilidad de poder dar cuenta del contenido detallado de las colecciones existentes. En términos generales los registros bibliográficos tienen entre dos y cuatro materias asignadas que reflejan los temas comprendidos en cada uno de los materiales bibliográficos incorporados. Aparte de eso, opcionalmente pueden incluir algunas palabras claves o notas de contenido y/o resumen que contribuyen a la descripción. Sin embargo, esto resulta insuficiente muchas veces para realizar búsquedas de términos, puesto que el enfoque se hace en un sentido general y no incluyen siempre términos relevantes que pueden estar contenidas en las obras. El presente trabajo intenta presentar una solución a esto, haciendo una propuesta metodológica de un prototipo de una herramienta automatizada que permita ir más allá, a través de la búsqueda de términos en las propias tablas de contenido e índices temáticos o analíticos de los libros. En la primera parte se aborda el tema en contexto histórico y teórico, para comprender cómo se ha intentado encontrar opciones para mejorar la precisión en los resultados de búsquedas bibliográficas. Se hace mención a los modelos de recuperación de información y a algunas tentativas de soluciones encontradas. En la segunda parte se da cuenta de la metodología empleada para dar con una solución a la problemática expuesta, con muestra de resultados y evaluando el desempeño mostrado de los modelos utilizados. Quedan en evidencia las ventajas con respecto al actual sistema usado en la biblioteca objeto de estudio, en pos de una respuesta de mejor cantidad y calidad ante las consultas expuestas, ya que considera además un orden de relevancia de mayor a menor en la entrega de los resultados.
Description
Tesis (Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017