Análisis de datos para la toma de decisiones en entornos virtuales

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dc.catalogadorjlo
dc.contributor.advisorGonzález Ugalde, Carlos Hugo
dc.contributor.authorMéndez Saldaña, Mauricio Antonio
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Educación
dc.date2023-09-03
dc.date.accessioned2023-09-29T13:20:47Z
dc.date.issued2023
dc.date.updated2023-07-07T17:31:09Z
dc.descriptionTesis ( Magíster en Educación mención Educación Superior)--Pontificia Universidad Católica, 2023
dc.description.abstractEl propósito de este trabajo es aportar a la analítica del aprendizaje en INACAP, en circunstancias que la modalidad online se presenta como campo aún sin explorar para la institución. Mediante un análisis estadístico y utilizando solo los datos disponibles en el LMS institucional, se busca identificar las variables que tienen mayor impacto en la aprobación de los estudiantes en asignaturas online asincrónicas, centrándose en un curso específico. El objetivo es proporcionar información relevante que permita mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje en asignaturas impartidas bajo esta modalidad. Para lograr este objetivo, se siguió el enfoque recomendado por Romero et al. (2007) para la extracción de datos del LMS institucional. Se recopiló la información necesaria y se realizó un proceso de limpieza y transformación de los datos para prepararlos para el análisis. Posteriormente, se llevó a cabo el análisis de los datos, identificando las variables de interés y evaluando los resultados obtenidos. Los resultados revelaron una asociación significativa entre las variables seleccionadas y la aprobación de los estudiantes. Este estudio representa un primer paso importante y un ejemplo del potencial que ofrece el análisis del aprendizaje para mejorar la enseñanza en línea y el rendimiento de los estudiantes en INACAP. Sin embargo, se sugiere realizar estudios adicionales que consideren otras variables disponibles en el LMS institucional o que combinen datos del LMS con fuentes externas de información para obtener una comprensión más completa y precisa de los factores que influyen en el éxito académico de los estudiantes.
dc.description.version2023-09-03
dc.fechaingreso.objetodigital2023-09-29
dc.format.extent31 páginas
dc.fuente.origenAutoarchivo
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/EDU/74749
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/tesisUC/EDU/74749
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/74749
dc.information.autorucFacultad de Educación ; González Ugalde, Carlos Hugo ; S/I ; 91545
dc.information.autorucFacultad de Educación ; Méndez Saldaña, Mauricio Antonio ; S/I ; 1014156
dc.language.isoes
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subjectEducación
dc.subjectEducación superior
dc.subject.ddc378
dc.subject.deweyEducaciónes_ES
dc.subject.ods04 Quality education
dc.subject.odspa04 Educación de calidad
dc.titleAnálisis de datos para la toma de decisiones en entornos virtuales
dc.typetesis de maestría
sipa.codpersvinculados91545
sipa.codpersvinculados1014156
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3.09 Tesis magíster