Optimal cleaning scheduling for large photovoltaic portfolios

dc.catalogadorgjm
dc.contributor.advisorLorca Gálvez, Álvaro Hugo
dc.contributor.advisorCastro Anich, Margarita Paz
dc.contributor.authorAstete Violi, Iván Andrés
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date.accessioned2023-11-20T14:09:32Z
dc.date.available2023-11-20T14:09:32Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionTesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023.
dc.description.abstractEl ensuciamiento de módulos solares es una de las principales fuentes de pérdidas de energía, reflejando la radiación incidente. Este trabajo presenta un nuevo modelo de planificación de limpiezas para la estrategia de mantenimiento de parques solares fotovoltaicos, con un enfoque en la representación adecuada de los procesos de ensuciamiento y limpieza. Se utiliza una metodología novedosa, basada en sectores de limpieza, para lograr que el modelo sea escalable a aplicaciones en el mundo real. Experimentos computacionales en un caso de estudio con tres plantas reales operando en Chile, en tres escalas de generación, muestran que la metodología propuesta alcanza mejores resultados que modelos tradicionales en la literatura de mantenimiento de parques, aumentando las ganancias, en promedio, un 0.8% respecto a un caso base optimizado. Experimentos adicionales también muestran que el modelo propuesto permite un manejo más eficiente de los recursos de limpieza, haciendo posible la coordinación de múltiples plantas de generación en gran escala, donde estrategias convencionales resultan en políticas inviables.
dc.fechaingreso.objetodigital2023-11-20
dc.format.extentxii, 45 páginas
dc.fuente.origenSRIA
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/ING/75366
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/75366
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/75366
dc.information.autorucEscuela de ingeniería; Lorca Gálvez, Álvaro Hugo; 0000-0002-9864-0932; 148348
dc.information.autorucEscuela de ingeniería; Castro Anich, Margarita Paz; 0000-0002-4689-6143; 170767
dc.information.autorucEscuela de ingeniería; Astete Violi, Iván Andrés; S/I; 1045570
dc.language.isoen
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subject.ddc620
dc.subject.deweyIngenieríaes_ES
dc.subject.ods07 Affordable and clean energy
dc.subject.odspa07 Energía asequible y no contaminante
dc.titleOptimal cleaning scheduling for large photovoltaic portfolios
dc.typetesis de maestría
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