Estimación del diagrama macroscópico fundamental mediante datos bluetooth.
Loading...
Date
2018
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
El conocimiento del Diagrama Fundamental Macroscópico (MFD por su sigla en inglés) permite obtener información necesaria para gestionar el tráfico en una zona. La estimación del MFD y su posterior uso para efectos de un control perimetral, en general se realiza con la información de espiras magnéticas o infraestructura similar. Desafortunadamente, esta tecnología no siempre está disponible en el contexto urbano, en particular en países en vías de desarrollo. El objetivo de esta tesis es obtener una relación entre la acumulación y el outflow que permita controlar el flujo que ingresa a una zona sin la necesidad de poseer espiras magnéticas. Para lo anterior se cuenta escáneres Bluetooth (BTS), los cuales proveen información confiable, económica y más fácil de implementar en comparación a otro tipo de infraestructura dedicada. A través de micro-simulación se evalúa el comportamiento de los BTS en una red para distintos escenarios que pueden ser posibles en un contexto real. Los escenarios se diferencian de acuerdo a la variación de la tasa de penetración de vehículos equipados según su i) valor promedio, ii) distribución en el espacio y iii) su varianza en el tiempo. Los resultados confirman la capacidad de esta tecnología para estimar el número de vehículos equipados con Bluetooth en la red en un determinado tiempo y saber cuándo terminan su viaje. Para el escenario en el cual la penetración es constante en el tiempo, es posible ver que la evolución del tráfico observado en el MFD estimado es equivalente al MFD real. Esto es un resultado alentador, ya que elimina la necesidad de poseer infraestructura como espiras magnéticas y además permite realizar buenas estimaciones sin saber el nivel de penetración. Sin embargo, cuando la tasa de penetración varía en el tiempo o en el espacio, se observa una histéresis en la forma del MFD estimado que no representa los estados de tráfico reales. En un contexto real, en el cual no se conoce el nivel de penetración en el tiempo, es imposible conocer el escenario al cual uno se está enfrentando. Mediante el cálculo de un parámetro llamado tiempo insesgado, el cual es un promedio espacial del tiempo de viaje, es posible controlar el tráfico de una zona siempre y cuando se conozca la forma del MFD real de dicha zona. Si bien es necesario tener información adicional a los datos Bluetooth, mediante esta metodología aseguramos una correcta gestión del tráfico en tiempo real independiente del escenario. Trabajos futuros deberán probar esta metodología en un contexto urbano real. También es necesario analizar cómo mejora la metodología el conocer la penetración en algunos arcos.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018