Reprocessing scintillometer data altered by wind currents to describe evapotranspiration fluxes in a semi-arid region
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Date
2021
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Abstract
La evapotranspiración (ET) es un componente clave del ciclo hidrológico, siendo relevante para la gestión del agua en regiones áridas y semiáridas bajo un clima cambiante. La ET vincula los balances de agua y energía en forma de calor latente (LvE) liberado a la atmósfera. Sin embargo, la ET es difícil de medir, especialmente en campos heterogéneos donde la vegetación es escasa y donde los cultivos de regadío están rodeados de superficies heterogéneas que aportan energía adicional al sistema. Así, la ET no siempre es bien descrita en regiones áridas, siendo necesario incorporar técnicas novedosas para su medición. Últimamente, estudios han reportado buenos resultados obtenidos con el uso de escintilómetros. Funcionan mejor en regiones heterogéneas y a grandes escalas espaciales. Sin embargo, las señales de los escintilómetros pueden presentar contribuciones no deseadas que sobrestiman los flujos de calor. En este estudio, datos de escintilómetro alterados por corrientes de viento entregaron flujos de calor poco realistas y, por tanto, estos datos fueron reprocesados mediante un análisis espectral para eliminar contribuciones no deseadas de ruido electrónico, absorción y vibraciones del trípode. Tras una limpieza espectral, se calcularon los flujos de calor utilizando varios métodos: i) cierre del balance energético, ii) modelo de Hill, iii) modelo de Lüdi et al. y iv) modelo híbrido. Las estimaciones de flujo de calor sensible (H) concordaron bien con las obtenidas con un sistema Eddy Covariance (EC). Sin embargo, se encontraron diferencias considerables para el LvE (y, en consecuencia, la ET), al utilizar los distintos métodos. Las estimaciones de LvE de Lüdi et al. se aproximaron más a las obtenidas con el sistema EC, sobrestimándola en un ~14% con una pendiente de correlación de 1,07 y un coeficiente de determinación de 0,91. Además, se comprobó que el uso de diferentes funciones de similitud da lugar a más de un ±12% de diferencia en el LvE estimado. Para futuros trabajos se recomienda siempre aplicar la limpieza espectral, ya que mejora en gran medida los datos de escintilómetros, así como asegurar la estabilidad del trípode y la correcta alineación al realizar las mediciones.
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021