A general water consumption predictive methodology for a mining operation in central Chile : seepage, evaporation and mill plant water demand
dc.contributor.advisor | Videla Leiva, Álvaro Rodrigo | |
dc.contributor.author | Pastén Almendares, Felipe Andrés | |
dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería | |
dc.date.accessioned | 2019-06-18T13:13:04Z | |
dc.date.available | 2019-06-18T13:13:04Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description | Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015 | |
dc.description.abstract | A medida que pasa el tiempo, el consumo de agua se ha vuelto más agresivo. Las operaciones mineras y las plantas de procesamiento esperan aumentar sus demandas de agua a lo largo de los años. Con esa idea, se diseñó un modelo general predictivo de consumo de agua combinando factores de recuperación y pérdidas del inventario de agua de los relaves. Los requerimentos y recuperaciones de la planta concentradora se modelan a través de la reconciliación de datos. Las pérdidas de agua se componen principalmente de evaporación e infiltración. La percolación se modela usando columnas de drenaje. La evaporación dentro y fuera de la zona del estanque se modela usando la ecuación de deBruin-Keijman y columnas experimentales. El modelo se valida prediciendo importantes condiciones operacionales. | |
dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/ING/22976 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/22976 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/22976 | |
dc.language.iso | en | |
dc.nota.acceso | Contenido completo | |
dc.rights | acceso abierto | |
dc.subject.ddc | 620 | |
dc.subject.dewey | Ingeniería | es_ES |
dc.subject.other | Industria minera - Chile | es_ES |
dc.subject.other | Utilización del agua - Modelos matemáticos | es_ES |
dc.title | A general water consumption predictive methodology for a mining operation in central Chile : seepage, evaporation and mill plant water demand | es_ES |
dc.type | tesis de maestría | |
sipa.codpersvinculados | 10225 |