Gestión de la demanda orientada a la optimización de activos : aproximación vía algoritmos genéticos.
| dc.contributor.advisor | Rudnick Van de Wyngard, Henry | |
| dc.contributor.author | Alamos Guzmán, Oscar Marcelo | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2012-10-25T12:20:54Z | |
| dc.date.available | 2012-10-25T12:20:54Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.description | Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2008 | |
| dc.description.abstract | La Gestión de la Demanda es un campo de aplicaciones utilizado en el sector eléctrico, que tiene como base el cambio en los paradigmas estáticos que tradicionalmente se le asigna a la demanda, en la búsqueda del equilibrio entre producción y consumo en los mercados de la energía. Dentro de este marco, se desarrolla una aplicación conocida como Control Directo de la Carga. Esta se utiliza como una herramienta para el manejo de la demanda de punta en los sistemas eléctricos, y ha comenzado a ser apreciada como solución a los problemas de planificación de las redes de transporte de la energía, al ser una opción más económica que la construcción de nueva capacidad para abastecer dichos consumos. Este tipo de aplicaciones actúan sobre cargas termostáticas, como los equipos de aire acondicionado central de los edificios comerciales, de modo de reducir, a través de un control remoto forzado de los equipos, la demanda de punta en aquellos períodos de congestión del sistema. | |
| dc.description.abstract | La tesis formula y desarrolla una metodología que busca implementar dicha aplicación en el sistema eléctrico chileno, en particular en la zona de la ciudad de Santiago conocida como el corredor de Las Condes, caracterizada por un explosivo auge en lo que corresponde a proyectos inmobiliarios, con un gran aporte de los equipos de aire acondicionado en el consumo total de la zona; y por poseer problemas de congestión en el trasporte de energía en la temporada de verano. De esta forma, a través de una optimización utilizando algoritmos genéticos para la obtención de la operación forzada de los equipos de forma global, y con una estimación del escenario real de carga gestionable existente en la zona basado en una proyección de un catastro real de clientes obtenido a partir de la empresa de aire acondicionado Carrier S.A., se logró obtener reducciones de hasta un 13% de la carga total gestionable participante en el programa. | |
| dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/ING/1441 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1441 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1441 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.nota.acceso | Contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject.ddc | 330 | |
| dc.subject.dewey | Economía | es_ES |
| dc.subject.other | Consumo de energía eléctrica - Chile - Santiago - Modelos matemáticos. | es_ES |
| dc.subject.other | Industrias eléctricas - Aspectos económicos - Chile - Modelos matemáticos. | es_ES |
| dc.subject.other | Algoritmos computacionales. | es_ES |
| dc.title | Gestión de la demanda orientada a la optimización de activos : aproximación vía algoritmos genéticos. | es_ES |
| dc.type | tesis de maestría | |
| sipa.codpersvinculados | 99167 |
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