Actual Evapotranspiration Estimates in Arid Cold Regions Using Machine Learning Algorithms with In Situ and Remote Sensing Data

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dc.catalogadorjrs
dc.contributor.authorJosefina Mosre
dc.contributor.authorSuarez Poch, Francisco
dc.contributor.otherCEDEUS (Chile)
dc.date.accessioned2024-03-04T15:15:05Z
dc.date.available2024-03-04T15:15:05Z
dc.date.issued2021
dc.fuente.origenORCID
dc.identifier.doi10.3390/w13060870
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.3390/w13060870
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/82149
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería; Suarez Poch, Francisco; 0000-0002-4394-957X; 15891
dc.language.isoen
dc.rightsacceso abierto
dc.subject.ods06 Clean water and sanitation
dc.subject.odspa06 Agua limpia y saneamiento
dc.titleActual Evapotranspiration Estimates in Arid Cold Regions Using Machine Learning Algorithms with In Situ and Remote Sensing Data
dc.typeartículo
sipa.codpersvinculados15891
sipa.trazabilidadORCID;2024-01-22
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