Identifying and comparing course-taking patterns in stem education

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dc.catalogadorpva
dc.contributor.advisorSepúlveda Fernández, Marcos Ernesto
dc.contributor.authorVillarroel Salas, Leyla
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date2023-04-01
dc.date.accessioned2022-04-11T19:13:43Z
dc.date.available2022-04-11T19:13:43Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionTesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022
dc.description.abstractLas instituciones de educación superior sugieren una malla curricular a sus alumnos, sin embargo, no tienen la certeza de que los alumnos sigan sus recomendaciones. Se necesita una nueva metodología para identificar las verdaderas trayectorias que siguen los alumnos y su impacto en el rendimiento académico. A partir de esta investigación se propone un nuevo método que permite descubrir las trayectorias más comunes que siguen los alumnos para completar su major. El método utiliza algoritmos de clusterización y análisis estadísticos para comparar las trayectorias encontradas. Se realizó un caso de estudio donde se analizaron las trayectorias del major de Ciencias de la Computación de una universidad chilena utilizando el método propuesto. Como resultado se obtuvieron seis trayectorias representativas, con distinto rendimiento académico considerando el promedio de notas, la tasa de aprobación, y el tiempo que les toma completar el major. El método propuesto permite identificar que los estudiantes siguen patrones comunes en sus trayectorias, como el curso de inicio y de finalización del major, a pesar de no seguir las recomendaciones de su institución educativa. También se identificaron algunas trayectorias que pueden ser perjudiciales para el rendimiento académico de los alumnos. Por ende, analizar las trayectorias de los alumnos y distinguir cuales están relacionadas con mejores resultados académicos, en base a métricas como el promedio de notas o tasa de aprobación, puede permitirle a las instituciones educativas mejorar su planificación curricular basándose en los datos.
dc.fechaingreso.objetodigital2022-04-11
dc.format.extentx, 51 páginas
dc.fuente.origenSRIA
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/ING/63656
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/63656
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/63656
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería ; Sepúlveda Fernández, Marcos Ernesto ; 0000-0002-9467-7666 ; 80415
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería ; Villarroel Salas, Leyla ; S/I ; 245829
dc.language.isoen
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subjectMalla curriculares_ES
dc.subjectTrayectoriases_ES
dc.subjectClusterizaciones_ES
dc.subjectPlan de estudioses_ES
dc.subjectSTEMes_ES
dc.subject.ddc006.312
dc.subject.deweyCiencias de la computaciónes_ES
dc.subject.ods04 Quality education
dc.subject.odspa04 Educación de calidad
dc.subject.otherMinería de datoses_ES
dc.subject.otherEducación superior - Currículum - Chilees_ES
dc.subject.otherPlanificación curricular - Chilees_ES
dc.titleIdentifying and comparing course-taking patterns in stem education
dc.typetesis de maestría
sipa.codpersvinculados80415
sipa.codpersvinculados245829
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3.01 Tesis magíster