Epidemiología y factores de riesgo de enfermedad fúngica invasora en niños con cáncer
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2023
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Abstract
Antecedentes: La enfermedad fúngica invasora (EFI) es la principal causa de morbi-mortalidad en niños con cáncer. Conocer los cambios epidemiológicos y factores de riesgo que se asocian a EFI permite mejorar las acciones preventivas y el enfrentamiento de estos pacientes, reduciendo su morbimortalidad.Metodología: Estudio de cohorte retrospectivo. Se evaluaron los episodios de neutropenia febril de alto riesgo de evolución desfavorable (NFAR-ED) y se estimó la incidencia de EFI. Se comparó la incidencia de EFI en niños con NFAR-ED en el periodo de estudio (2016-2020) con el período 2004-2006. Se evaluaron factores de riesgo asociados a EFI a partir de análisis bivariado y multivariado utilizando dos métodos distintos, regresión logística y análisis de sobrevida. Se estimaron los OR y HR, respectivamente. La capacidad predictiva de los modelos de regresión fue evaluada utilizando curvas ROC. Resultados: Se evaluaron 239 episodios de NFAR-ED y se encontraron 35 casos de EFI. La incidencia de EFI probada/probable en el periodo 2016-2020 fue de 14.6% (IC95% 10.5 – 19.9). Comparado al periodo 2004 – 2006, se detectó un aumento significativo de la incidencia de 6.1 % (IC95% 0.2 – 12.1). Los principales microorganismos causantes de EFI fueron hongos filamentosos en un 54.3% (N= 19) y levaduras en un 45.7% (N=16). Se observó un mayor riesgo de desarrollar EFI en pacientes adolescentes, de sexo masculino, con PCR al ingreso ≥ 90 mg/L y aquellos que requirieron traslado a una unidad de paciente crítico con OR de 4.65 (IC 95% 1.20- 21.87), 4.04 (IC 95% 1.58- 11.38), 3.13 (IC95% 1.26 - 8.20) y 10.73 (IC95% 4.26 -29.47), respectivamente. Estos resultados fueron concordantes con los análisis de sobrevida donde ser adolescente de sexo masculino, tener una PCR ≥ 90 mg/L y ser trasladado a UPC fueron factores de riesgo independientes de EFI con un HR de 3 ((IC95% 1.43- 6.4), 6.3 (IC95%1.97 – 20.5), 2.4 (IC95% 1.24 – 5) y 6.9 (IC95%3.23-14.8), respectivamente. Estas variables fueron utilizadas en la elaboración de un modelo predictivo, el cual fue capaz de diferenciar con un AUC 84.7% (IC95% 76.4 -92.9) si los pacientes desarrollaban EFI, con una sensibilidad de 79.4% y especificidad de 82.1%.Conclusión: En los últimos años hemos observado un aumento significativo de EFI con factores de riesgos relevantes. Estos hallazgos refuerzan la necesidad de medidas preventivas, como el uso de áreas con aire protegido y/o la implementación de profilaxis antifúngica para cierto grupo de pacientes, con el objetivo disminuir el desarrollo de EFI y consigo la morbi-mortalidad
Description
Tesis (Magíster en Epidemiología)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023.
TESIS EMBARGADA HASTA EL 1 DE FEBRERO DE 2025
TESIS EMBARGADA HASTA EL 1 DE FEBRERO DE 2025