Herramienta de simulación para el apoyo a la toma de decisiones en un servicio de urgencia médica
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Date
2023
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Abstract
Las largas estadías de los pacientes en la urgencia, los extensos tiempos de espera y la
gran cantidad de pacientes que se retiran sin recibir atención (LWBS) han sido motivo de
preocupación en los centros de urgencia del mundo. La manera de implementar una solución de corto plazo a estos problemas ha representado un gran reto para los equipos
de salud debido a que la mayoría de los estudios e investigaciones disponibles actualmente realizan propuestas de mejora de largo plazo, que no responden al sentido de rapidez que necesitan estos centros de urgencia para resolver estos desafíos. Además, muchas veces estas propuestas consideran una inyección de recursos que no son posibles de implementar. En esta investigación, presentamos la elaboración, aplicación y validación de un modelo de simulación para predecir los tiempos de estancia de pacientes en la Urgencia UC, el cual también permite predecir la utilización de los recursos disponibles y la cantidad de pacientes que se retiran sin recibir atención. A lo largo de este trabajo, presentamos la información previa recopilada, el desarrollo del modelo y los resultados obtenidos. También, se muestran las 3 propuestas de mejora realizadas para disminuir los tiempos de estancia. La primera, enfocada en el corto plazo, consiste en cambiar la lógica de atención en el centro con lo que se logra reducir en un 10% los tiempos de estadía de los pacientes y mejorar la utilización de sillones, pasando de un 30% a un 73,6% de utilización, también se aumenta la proporción del tiempo que colaboradores atienden pacientes, representando un aumento de capacidad. Por otra parte, la segunda y tercera propuesta, enfocadas en el largo plazo, consideran una disminución de variabilidad y en específico, en la tercera, una adición de un turno de un radiólogo exclusivo de urgencia, con estas propuestas se logra reducir los tiempos de espera en un 8,87% y disminuir los pacientes que se retiran sin ser atendidos en un 30,1%. La contribución de este estudio radica en el desarrollo de una herramienta basada en simulación para predecir los tiempos de los pacientes en el corto plazo y utilizar esta información para la ayuda en la toma de decisiones operativas y estratégicas sobre la gestión de los recursos y los modelos de procesos del centro.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023
Keywords
Simulación, Procesos, Overcrowding, Largo LOS, EDLOS, LWBS, Emergency department, Process, Simulation, Waiting times, Healthcare