Key last planner system metrics to assess project performance in high-rise building and industrial project
dc.catalogador | pva | |
dc.contributor.advisor | Alarcón Cárdenas, Luis Fernando | |
dc.contributor.author | Pérez Martínez, Daniel Eduardo | |
dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería | |
dc.date | 2023-02-01 | |
dc.date.accessioned | 2022-03-31T19:07:58Z | |
dc.date.available | 2022-03-31T19:07:58Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description | Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021 | |
dc.description.abstract | El Sistema del Último Planificador o Last Planner System (LPS) presenta una metodología de planificación y control de proyectos basado en la planificación del corto plazo, la preparación del trabajo ejecutable, el cumplimiento de compromisos, identificación de causas de no cumplimiento y la implementación de acciones correctivas. Investigaciones pasadas se basan principalmente en casos de estudios longitudinales, pero la realización de un análisis cuantitativo transversal es necesario con el objetivo de determinar el impacto de las principales métricas de la metodología. La investigación busca determinar relaciones entre los componentes de LPS y el éxito de los proyectos. 23 indicadores fueron construidos para evaluar 6 componentes consiguiendo más de 250 correlaciones diferentes. Para esto, se obtuvo información de 255 proyectos en donde 131 de ellos, clasificados en 5 categorías, contenían información suficiente para construir las métricas propuestas. Dos de las cinco categorías cumplieron con el tamaño muestral mínimo, lo que se redujo a la obtención de 71 proyectos de edificación en altura (HR) y 28 proyectos de construcción industrial (IC). Cada muestra fue estudiada de forma separada para testear las diferentes correlaciones, y fueron comparadas para encontrar diferencias estadísticamente significativas. Luego, los proyectos fueron clasificados de acorde a su desempeño respecto a la planificación original, usando un algoritmo de obtención de clústeres, para encontrar deferencias entre proyectos con alto y bajo desempeño. Se encontraron diferentes correlaciones estadísticamente significativas entre los 6 componentes en ambos tipos de proyectos, 6 indicadores presentaron diferencias significativas entre proyectos con un alto y bajo desempeño en proyectos de edificación en altura y 1 en proyectos industriales. | |
dc.fechaingreso.objetodigital | 2022-03-31 | |
dc.format.extent | xi, 73 páginas, 8 páginas sin numerar | |
dc.fuente.origen | SRIA | |
dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/ING/63632 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/63632 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/63632 | |
dc.information.autoruc | Escuela de Ingeniería ; Alarcón Cárdenas, Luis Fernando ; 0000-0002-9277-2272 ; 100096 | |
dc.information.autoruc | Escuela de Ingeniería ; Pérez Martínez, Daniel Eduardo ; S/I ; 223369 | |
dc.language.iso | en | |
dc.nota.acceso | Contenido completo | |
dc.rights | acceso abierto | |
dc.subject | Last planner system | es_ES |
dc.subject | Sistema del último planificador | es_ES |
dc.subject | Análisis cuantitativo | es_ES |
dc.subject | K-medias | es_ES |
dc.subject | Proyectos de construcción | es_ES |
dc.subject | Construcción sin pérdidas | es_ES |
dc.subject | Proyectos industriales | es_ES |
dc.subject | Edificación en altura | es_ES |
dc.subject | Desempeño construcción | es_ES |
dc.subject.ddc | 690.068 | |
dc.subject.dewey | Ingeniería | es_ES |
dc.subject.other | Planificación de la industria de la construcción | es_ES |
dc.subject.other | Industria de la construcción - Administración | es_ES |
dc.subject.other | Administración de proyectos industriales | es_ES |
dc.title | Key last planner system metrics to assess project performance in high-rise building and industrial project | es_ES |
dc.type | tesis de maestría | |
sipa.codpersvinculados | 100096 | |
sipa.codpersvinculados | 223369 |