La importancia del espacio geográfico para minimizar el error de muestras representativas

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dc.catalogadorpau
dc.contributor.authorTruffello, Ricardo
dc.contributor.authorFlores, Mónica
dc.contributor.authorGarretón, Matías
dc.contributor.authorRuz, Gonzalo
dc.date.accessioned2023-11-27T14:45:25Z
dc.date.available2023-11-27T14:45:25Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEn el presente trabajo se discute la importancia del espacio geográfico en el contexto de la generación de marcos muestrales de encuestas, poniendo en tensión la premisa estadística tradicional de la aleatoriedad e independencia de las observaciones. Para esto se analiza el aporte de la geografía cuantitativa en la generación de metodologías de regionalización que permitan, de manera efectiva, mejorar el error muestral de las encuestas, enfocados principalmente en las áreas urbanas, en presencia de variables de estratificación con autocorrelación espacial. Se testean de forma empírica algoritmos de regionalización con y sin procesos de optimi zación heurística, utilizando datos censales, para posteriormente definir el nivel de error y establecer comparaciones contra muestreos tradicionales de corte aleatorio y aleatorio bi-etápico, por medio de un procedimiento Montecarlo. Los resultados obtenidos dan cuenta de una disminución de hasta un 20% en el error contra metodologías tradicionales o en su defecto la disminución de hasta 100 casos con el mismo nivel de error. Se concluye que las metodologías de muestreo espacializado con optimización heurística ofrecen ventajas evidentes en áreas urbanas, en presencia de autocorrelación espacial.
dc.fechaingreso.objetodigital2023-11-27
dc.format.extent24 páginas
dc.identifier.doi10.4067/S0718-34022022000100137
dc.identifier.issn0718-3402
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.4067/S0718-34022022000100137
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/75424
dc.information.autorucInstituto de Estudios Urbanos y Territoriales; Truffello, Ricardo; 0000-0002-6601-9770; 12336
dc.issue.numero81
dc.language.isoes
dc.nota.accesoContenido completo
dc.revistaRevista de geografía Norte Grande
dc.rightsacceso abierto
dc.subjectRegionalization
dc.subjectSpatial stratification
dc.subjectSpatial sampling
dc.subject.ods11 Sustainable cities and communities
dc.subject.odspa11 Ciudades y comunidades sostenibles
dc.titleLa importancia del espacio geográfico para minimizar el error de muestras representativas
dc.title.alternativeThe importance of geographic space to minimize the error of representative samples
dc.typeartículo
sipa.codpersvinculados12336
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