Análisis de trayectorias de estudiantes en programas de alerta temprana adaptando técnicas de process mining

Simple item page
dc.catalogadoryvc
dc.contributor.advisorSepúlveda Fernández, Marcos Ernesto
dc.contributor.authorStuardo Lobos, Carolina
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date.accessioned2023-06-20T16:03:32Z
dc.date.available2023-06-20T16:03:32Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionTesis (Magister en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023
dc.description.abstractEn los últimos tiempos, varias universidades han implementado Programas de Alerta Temprana (PAT) para mitigar el problema de la retención estudiantil, sin embargo, existen pocas propuestas en la literatura para analizar y comprender la evolución de las alertas recibidas por los estudiantes a lo largo del tiempo. Analizar cómo funciona un PAT a lo largo del tiempo permite comprender el efecto real que el programa tiene en los estudiantes. Además, facilita la evaluación de los criterios de alerta y medidas de apoyo. Este trabajo propone un análisis de un PAT que pone énfasis en la trayectoria de alertas recibidas por cada estudiante a través de la adaptación de técnicas de Process Mining. En particular, el análisis propuesto se aplica a los datos del PAT implementado en 2019 por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Se obtuvieron modelos que facilitan la visualización de trayectorias de alerta. En ellos se observó que, en el caso particular analizado, alertar solo considerando el promedio ponderado acumulado dificulta la identificación de riesgos semestrales. Además, se identificó que la suspensión no es una buena medida de apoyo para los estudiantes alertados. También se observaron diferencias en las trayectorias de cada carrera analizada, y se identificó que las trayectorias de alerta en una carrera dependen de la vía de ingreso y del tipo de institución educativa de procedencia. Se concluye que el análisis propuesto contribuye a comprender las trayectorias de los estudiantes alertados, facilitando la visualización del impacto y evolución de la implementación del PAT, tanto a nivel individual como a nivel de grupos de estudiantes. El análisis puede ser adaptado y replicado en otros PAT, para comprender el efecto dinámico en el tiempo, más allá del indicador final de la tasa de deserción.
dc.fechaingreso.objetodigital2023-06-20
dc.format.extentix, 54 páginas
dc.fuente.origenSRIA
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/ING/73514
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/73514
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/73514
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería ; Sepúlveda Fernández, Marcos Ernesto ; 0000-0002-9467-7666 ; 80415
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería ; Stuardo Lobos, Carolina ; S/I ; 1026912
dc.language.isoes
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subjectPrograma de Alerta Tempranaes_ES
dc.subjectTrayectoria de Alertases_ES
dc.subjectProcess Mininges_ES
dc.subjectCurricular Analyticses_ES
dc.subject.ddc620
dc.subject.deweyIngenieríaes_ES
dc.subject.ods04 Quality education
dc.subject.odspa04 Educación de calidad
dc.titleAnálisis de trayectorias de estudiantes en programas de alerta temprana adaptando técnicas de process mininges_ES
dc.typetesis de maestría
sipa.codpersvinculados80415
sipa.codpersvinculados1026912
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
TESIS_CStuardo_Firma Final.pdf
Size:
1.68 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.98 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
3.01 Tesis magíster