Caracterización de la competencia procedural médica en base a Process Minning: análisis de la instalación de acceso venoso central guiado por ultrasonografía
Loading...
Date
2022
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
El Catéter Venoso Central Guiado por Ultrasonografía (CVC-GU) es un procedimiento que se realiza a aproximadamente 27 millones de personas anualmente. Se estima que entre el 1% y el 3% los pacientes que se someten a este procedimiento, tienen complicaciones durante la inserción del catéter, es decir, que están asociadas al ejecutor. Por ende, es de suma importancia que los profesionales que ejecutan este procedimiento alcancen un dominio equivalente al de un profesional competente en la instalación de CVC-GU para disminuir complicaciones asociadas a este factor. La educación médica del procedimiento de CVC-GU se basa en modelos conceptuales de su ejecución, creados en base a la opinión de profesionales competentes (journeymen) sobre cómo debiese ejecutarse este procedimiento. Sin embargo, los journeymen pueden llegar a omitir hasta el 70% de información relevante al momento de describir cómo ejecutan un procedimiento. Por otro lado, los actuales métodos de evaluación y enseñanza son cualitativos y no capturan métricas objetivas ni la secuencia de pasos necesaria para realizar un procedimiento exitosamente. Por ello es que se propone analizar los procedimientos quirúrgicos desde una perspectiva de procesos, a través de Process Mining (PM). Esta investigación propone una caracterización de la competencia técnica elevada en la ejecución de CVC-GU a través del uso de técnicas de PM. La caracterización se realizó en base a ejecuciones reales de journeymen en un contexto de simulación, y está compuesta por: cuatro patrones de ejecución, dos métricas orientadas a procesos y cuatro características comunes de las ejecuciones. Esta investigación se posiciona como un insumo complementario a los métodos de enseñanza y evaluación del procedimiento de CVC-GU, para complementar en base a ejecuciones de journeymen en simulación.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022
Keywords
Caracterización journeymen, Perspectiva de procesos, Métricas orientadas a procesos, Patrones, CVC-GU, Process Mining