Agendamiento de pacientes de quimioterapia: Optimización de reglas de Decisión

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dc.catalogadorpau
dc.contributor.advisorLorca Gálvez, Álvaro Hugo
dc.contributor.advisorCataldo Cornejo, Alejandro
dc.contributor.authorBarriga Vuylsteke, Sebastián Andrés
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date.accessioned2023-04-12T13:33:03Z
dc.date.available2023-04-12T13:33:03Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionTesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023
dc.description.abstractEl cáncer es una enfermedad que anualmente mata a millones de personas. El número de pacientes que la padecen se encuentra en crecimiento sostenido, con particular riesgo en los países más desarrollados (Fondo de Investigación Mundial de Cáncer, 2021). Para su tratamiento, una de las técnicas médicas tradicionales es la quimioterapia, la que consta de infusiones de drogas específicas durante distintos ciclos, los cuales definen los protocolos de atención del tratamiento. El agendamiento de pacientes de quimioterapia presenta una alta dificultad matemática y computacional, además de la necesidad de poder ser implementable de forma sencilla. El problema se puede separar en dos: planificación inter-día y agendamiento intra-día. En esta investigación se aborda el último mediante análisis de reglas básicas de decisión, y se pone a prueba su rendimiento con técnicas de optimización y simulación conjuntas. Se utilizaron datos agregados de un centro de cáncer de Chile, y mediante ellos se generaron casos de estudio representativos para validar las distintas reglas y técnicas utilizadas. En particular, se comprobó el buen rendimiento que presenta la regla de asignar a todos los pacientes en base a su tiempo esperado de atención, por sobre asumir casos pesimistas u optimistas según sus distintos tipos de cáncer. Además, sumando técnicas de penalización, prohibición y el uso de ciertos resguardos conservadores, se logró generar mejores reglas de decisión. Estas, si bien en su naturaleza continúan siendo simples y por ende fáciles de implementar, presentan mejoras por sobre la regla básica de agendar utilizando los tiempos esperados de atención de cada cáncer. El principal aporte de esta investigación radica en una propuesta metodológica de optimización y simulación, la que es aplicable tanto en problemas de agendamiento, en particular de quimioterapia, pero también potencialmente en otras áreas o industrias.
dc.fechaingreso.objetodigital2023-04-12
dc.format.extentxviii, 110 páginas
dc.fuente.origenSRIA
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/ING/66756
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/66756
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/66756
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería ; Lorca Gálvez, Álvaro Hugo ; 0000-0002-9864-0932 ; 148348
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería ; Cataldo Cornejo, Alejandro ; S/I ; 191734
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería ; Barriga Vuylsteke, Sebastián Andrés ; S/I ; 245684
dc.language.isoes
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subjectAgendamiento
dc.subjectQuimioterapia
dc.subjectOptimización
dc.subjectSimulación
dc.subject.ddc620
dc.subject.deweyIngenieríaes_ES
dc.subject.ods03 Good health and well-being
dc.subject.odspa03 Salud y bienestar
dc.titleAgendamiento de pacientes de quimioterapia: Optimización de reglas de Decisiónes_ES
dc.typetesis de maestría
sipa.codpersvinculados148348
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