Agendamiento de pacientes de quimioterapia: Optimización de reglas de Decisión
| dc.catalogador | pau | |
| dc.contributor.advisor | Lorca Gálvez, Álvaro Hugo | |
| dc.contributor.advisor | Cataldo Cornejo, Alejandro | |
| dc.contributor.author | Barriga Vuylsteke, Sebastián Andrés | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2023-04-12T13:33:03Z | |
| dc.date.available | 2023-04-12T13:33:03Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023 | |
| dc.description.abstract | El cáncer es una enfermedad que anualmente mata a millones de personas. El número de pacientes que la padecen se encuentra en crecimiento sostenido, con particular riesgo en los países más desarrollados (Fondo de Investigación Mundial de Cáncer, 2021). Para su tratamiento, una de las técnicas médicas tradicionales es la quimioterapia, la que consta de infusiones de drogas específicas durante distintos ciclos, los cuales definen los protocolos de atención del tratamiento. El agendamiento de pacientes de quimioterapia presenta una alta dificultad matemática y computacional, además de la necesidad de poder ser implementable de forma sencilla. El problema se puede separar en dos: planificación inter-día y agendamiento intra-día. En esta investigación se aborda el último mediante análisis de reglas básicas de decisión, y se pone a prueba su rendimiento con técnicas de optimización y simulación conjuntas. Se utilizaron datos agregados de un centro de cáncer de Chile, y mediante ellos se generaron casos de estudio representativos para validar las distintas reglas y técnicas utilizadas. En particular, se comprobó el buen rendimiento que presenta la regla de asignar a todos los pacientes en base a su tiempo esperado de atención, por sobre asumir casos pesimistas u optimistas según sus distintos tipos de cáncer. Además, sumando técnicas de penalización, prohibición y el uso de ciertos resguardos conservadores, se logró generar mejores reglas de decisión. Estas, si bien en su naturaleza continúan siendo simples y por ende fáciles de implementar, presentan mejoras por sobre la regla básica de agendar utilizando los tiempos esperados de atención de cada cáncer. El principal aporte de esta investigación radica en una propuesta metodológica de optimización y simulación, la que es aplicable tanto en problemas de agendamiento, en particular de quimioterapia, pero también potencialmente en otras áreas o industrias. | |
| dc.fechaingreso.objetodigital | 2023-04-12 | |
| dc.format.extent | xviii, 110 páginas | |
| dc.fuente.origen | SRIA | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/66756 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de Ingeniería ; Lorca Gálvez, Álvaro Hugo ; 0000-0002-9864-0932 ; 148348 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de Ingeniería ; Cataldo Cornejo, Alejandro ; S/I ; 191734 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de Ingeniería ; Barriga Vuylsteke, Sebastián Andrés ; S/I ; 245684 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.nota.acceso | Contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject | Agendamiento | |
| dc.subject | Quimioterapia | |
| dc.subject | Optimización | |
| dc.subject | Simulación | |
| dc.subject.ddc | 620 | |
| dc.subject.dewey | Ingeniería | es_ES |
| dc.title | Agendamiento de pacientes de quimioterapia: Optimización de reglas de Decisión | es_ES |
| dc.type | tesis de maestría | |
| sipa.codpersvinculados | 148348 | |
| sipa.codpersvinculados | 191734 | |
| sipa.codpersvinculados | 245684 |