Valorización de sistemas mineralizados en etapas tempranas de exploración: Aplicación en distrito minero Til Til
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Date
2019
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Abstract
El objetivo de este trabajo es desarrollar una metodología de valorización de recursos mineros para un área en etapas tempranas de exploración, basada en 4 variables: riesgos asociados a la exploración, incertidumbre geológica, potencial económico y costos de exploración. Los trabajos se realizaron en vetas de Cu-Ag y Au ubicadas en el distrito minero Tiltil, donde el trabajo se dividió en 4 etapas: La primera etapa consistió en el levantamiento de información distrital geológica y minera sobre más de una treintena de labores mineras. La segunda etapa consistió en una campaña de exploración básica y conceptual en el área, mientras que la tercera etapa consistió en la aplicación y adaptación de una metodología de valorización de activos mineros. Finalmente, en la cuarta etapa, se estimó el valor económico de los cuerpos estudiados. La estimación del valor económico se efectuó sobre 7 vetas de Cu-Ag y Au, consistentes en 0,25 Mton de Au; 0,8 Mton de Cu y 1 Mton de Cu-Au con leyes medias de 1,98 % de Cu y 5,4 gr/ton de Au. De estos recursos totales, el 70% corresponde a la categoría de recursos potenciales mientras que el 30% corresponde a recursos inferidos. La simulación económica de la explotación de los cuerpos mineralizados, manteniendo el ritmo y modelo actual de producción, se estima en, aproximadamente, $50.200 millones y $26.700 millones de pesos sin descontar los flujos y con una tasa de descuento 15,62 %, respectivamente, cifras que, al considerar la incertidumbre geológica, disminuyeron en, aproximadamente, un 56% su valor. Dado lo anterior, fue cuantificada la valorización de las 7 vetas entre $11.800 millones y $21.800 millones de pesos, equivalentes a, aproximadamente, $USD 17,5 y $USD 32,3 millones de dólares.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019
Keywords
Exploración, Elección de blancos, Prospección, Valorización, Sistema mineralizado, Probabilidades subjetivas