Análisis de casos de dengue en Brasil (2001-2020): modificación de un modelo para aumentar su valor predictivo
| dc.catalogador | pva | |
| dc.contributor.advisor | Torres Hidalgo, Marisa | |
| dc.contributor.author | Neumann Heise, Joaquín Feliipe | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Medicina | |
| dc.date | 2024-01-25 | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-24T20:00:46Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.date.updated | 2023-01-23T17:41:17Z | |
| dc.description | Tesis (Magíster en Epidemiología)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023 | |
| dc.description.abstract | El dengue es una enfermedad viral aguda transmitida por especies de mosquitos del género Aedes que afecta a más de 100 países tropicales y subtropicales, siendo considerada la enfermedad arboviral más prevalente a nivel mundial. Su compleja naturaleza multifactorial ha impedido que los modelos predictivos de regresión actuales sean lo suficientemente robustos como para generar predicciones que se asemejen fielmente a la realidad. Teniendo esto en cuenta, la hipótesis de este estudio es que la incorporación y/o transformación de una variable que represente la naturaleza cíclica del dengue a partir de datos de población general del periodo 2001-2020 incrementa el valor predictivo de un modelo de regresión seleccionado para esta enfermedad en Brasil. Los objetivos centrales son describir de forma temporal el comportamiento epidemiológico de la magnitud de casos de dengue en Brasil entre 2001 y 2020, y caracterizar el comportamiento del nuevo modelo predictivo propuesto. Tras llevar a cabo una revisión sistemática acerca de modelos predictivos de dengue e identificar las variables más utilizadas, se descargaron datos a partir de distintas plataformas oficiales, lo que permitió realizar una descripción epidemiológica de esta enfermedad en Brasil y ajustar una serie de modelos de regresión. Se identificó un patrón temporal en la dinámica de transmisión mensual del dengue que fue transformado en una variable numérica compatible con los modelos ajustados. Finalmente, se incorporó esta variable al mejor de los modelos ajustados, tras lo cual se evaluó nuevamente su valor predictivo. La macrozona más afectada por esta enfermedad fue la Centro-Oeste. Se observaron valores similares de incidencia entre ambos sexos. El rango etario más afectado corresponde al de 20-39 años. No se identificó un patrón claro en la incidencia del dengue según nivel educacional. La principal variable de interés (“dt”) resultó ser estadísticamente significativa (p<0.05), dando origen a un modelo que puede ser útil en el manejo de esta enfermedad en Brasil, sobre todo a escala nacional y a nivel de la macrozona Centro-Oeste. Esto, suponiendo que el patrón observado mantenga un comportamiento similar a lo largo del tiempo. | |
| dc.description.version | 2024-01-25 | |
| dc.fechaingreso.objetodigital | 2023-01-23 | |
| dc.format.extent | 172 páginas | |
| dc.fuente.origen | Autoarchivo | |
| dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/MED/66411 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/MED/66411 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/66411 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de medicina ; Torres Hidalgo, Marisa ; 0000-0002-9027-8828 ; 71397 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de medicina ; Neumann Heise, Joaquín Feliipe ; S/I ; 1124119 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.nota.acceso | Contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject | Dengue | es_ES |
| dc.subject | Brasil | es_ES |
| dc.subject | Dinámica de transmisión | es_ES |
| dc.subject | Modelos predictivos | es_ES |
| dc.subject.ddc | 610 | |
| dc.subject.dewey | Medicina y salud | es_ES |
| dc.subject.ods | 03 Good health and well-being | |
| dc.subject.odspa | 03 Salud y bienestar | |
| dc.title | Análisis de casos de dengue en Brasil (2001-2020): modificación de un modelo para aumentar su valor predictivo | es_ES |
| dc.type | tesis de maestría | |
| sipa.codpersvinculados | 71397 | |
| sipa.codpersvinculados | 1124119 |