Exploración del éxito académico a través de algoritmos de data mining
| dc.contributor.advisor | Nussbaum Voehl, Miguel | |
| dc.contributor.author | Rumie Grez, Kerim Assad | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2021-07-08T15:31:12Z | |
| dc.date.available | 2021-07-08T15:31:12Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020 | |
| dc.description.abstract | El aumento de alumnos en ingeniería acelera el desafío de saber cómo cuidar, tratar y mejorar tanto la educación como la experiencia de los estudiantes. Dado este aumento, es útil analizar los casos de éxito de la Escuela y para eso, es importante saber qué es lo que define a un alumno exitoso, si estas características son congruentes con el perfil de egreso de la Escuela de Ingeniería UC y a partir de esto saber cómo explotar el conocimiento con el fin de proponer mejoras para la institución educacional, como por ejemplo, saber cuál es el impacto de la Escuela de Ingeniería UC en sus alumnos y tomar acción sobre el resultado final del estudio. El objetivo de este estudio es identificar y comprender que variables son las que impactan en el éxito académico de los alumnos de ingeniería de la Pontificia Universidad Católica. En este estudio se usó como definición de éxito académico al estudiante que completa sus estudios en el menor tiempo (Zhang, G., et al. 2004), también al estudiante que obtiene las mejores calificaciones (Burton, L. et al. 2009) y por último se propuso la combinación de las dos definiciones mencionadas anteriormente. Se analizó la base de datos conformada por los alumnos egresados entre 2007 y 2012, conformando una muestra de 2725 estudiantes. En primera instancia se preparó la información para luego analizarla con técnicas de minería de datos, tales como árboles de decisión y “Random Forest”. Se consideraron datos demográficos, características académicas, participación en actividades extra – programáticas y el compromiso con la escuela entre la información de los alumnos, dispuesta por la Dirección de Pregrado de la escuela de Ingeniería UC. Luego de este análisis, parecen ser más relevantes el éxito académico previo al ingreso a la universidad y el desempeño académico universitario que las características demográficas y que las actividades extra programáticas realizadas por los estudiantes para alcanzar el éxito académico definido anteriormente. | |
| dc.format.extent | xii, 61 páginas | |
| dc.fuente.origen | Autoarchivo | |
| dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/ING/60976 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/60976 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/60976 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de Ingeniería ; Nussbaum Voehl, Miguel ; 0000-0001-5617-5983 ; 99303 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de Ingeniería ; Rumie Grez, Kerim Assad ; S/I ; 222245 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.nota.acceso | Contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject.ddc | 378.00983 | |
| dc.subject.dewey | Educación | es_ES |
| dc.subject.other | Rendimiento en la educación superior - Investigaciones - Chile | es_ES |
| dc.subject.other | Estudiantes de ingeniería - Investigaciones - Chile | es_ES |
| dc.subject.other | Minería de datos | es_ES |
| dc.subject.other | Algoritmos computacionales | es_ES |
| dc.title | Exploración del éxito académico a través de algoritmos de data mining | es_ES |
| dc.type | tesis de maestría | |
| sipa.codpersvinculados | 99303 | |
| sipa.codpersvinculados | 222245 |