Geographic variability of dust and temperature in macroweather and climate scaling regimes
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Date
2023
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Abstract
Para entender los numerosos eventos que ocurren contínuamente en la atmósfera, es necesario separarlos y estudiarlos en diferentes escalas temporales o regímenes, dentro de los cuales el régimen de macrotiempo abarca entre 20 días y 50 años, mientras que el régimen de clima va de 50 a 80.000 años. En este trabajo, realizamos un análisis de fluctuación de Haar utilizando la temperatura y la deposición de polvo de 24 sitios del mundo, pudiendo así evaluar la variabilidad atmosférica global para el Último Ciclo Glacial. Para hacer esto, desarrollamos un algoritmo capaz de trabajar con conjuntos de datos no equidistantes, ya que este es el formato bruto de los datos paleoclimáticos. También comparamos los resultados de nuestro algoritmo libre de interpolación con los de una función dependiente de interpolación, el cual sesga los resultados a medida que filtra los datos. Además, ejecutamos un análisis espectral utilizando una Función de Transformada Rápida de Fourier No Uniforme para complementar nuestro estudio, pero dada la naturaleza altamente fluctuante de los datos, no logramos sacar ninguna conclusión complementaria. Así, encontramos que la variabilidad de la atmósfera presenta una dependencia geográfica relacionada con la latitud pero también con su ubicación marina o continental,
donde Antártica presentó una transición de macrotiempo a clima (τc) en escalas de tiempo alrededor de los 200-600 años, mientras que en Groenlandia esta fue alrededor de 100-300 años. Este valor aumenta para las latitudes medias hasta 1800-2500y, mientras que en los trópicos vuelve a disminuir hasta alrededor de 630y.
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023
Keywords
Función de Haar, Atmósfera, Variabilidad climática, Análisis multiescala