Minería de procesos como herramienta para el análisis de la colaboración multidisciplinaria para el tratamiento de pacientes con DMT2 en atención primaria
| dc.contributor.advisor | Sepúlveda Fernández, Marcos Ernesto | |
| dc.contributor.author | Conca Reckmann, Tania Isabel, | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-03T15:43:23Z | |
| dc.date.available | 2018-01-03T15:43:23Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017 | |
| dc.description.abstract | En varios países la salud pública presenta escasez de profesionales y recursos económicos. Controlar y rediseñar los procesos puede favorecer el éxito de las instituciones de salud, permitiéndoles entregar un servicio de calidad y reducir sus costos. La minería de procesos, disciplina que extrae conocimientos de eventos registrados en los sistemas de información para analizar los procesos operacionales de una organización, constituye una oportunidad para mejorar la atención en salud. Los procesos de salud son altamente flexibles y multidisciplinarios. Los profesionales pueden coordinarse de distintas formas para enfrentar el tratamiento de un mismo diagnóstico. Resulta interesante saber qué efecto tiene la forma en que colaboran los profesionales en el resultado clínico de los pacientes. La flexibilidad mencionada constituye el principal desafío de este trabajo, ya que la mayoría de las técnicas tradicionales de descubrimiento, no capturan la alta variabilidad de los procesos. El presente estudio propone un método basado en el uso de minería de procesos para identificar patrones de colaboración entre médico, enfermera y nutricionista en el tratamiento de pacientes con Diabetes Mellitus Tipo 2 (DMT2) y contrastarlos con su evolución clínica, en el contexto de atención primaria. Se utiliza clustering como parte del pre-procesamiento de datos para manejar la variabilidad, y análisis de redes para distinguir patrones. El método se aplicó en tres centros de atención primaria de Santiago. Se identificaron 7 patrones de colaboración, que difieren principalmente en la cantidad de disciplinas presentes (una, dos o tres) y la intensidad de participación de cada una. El patrón en que participan las tres disciplinas más equitativa e integradamente presentó un 3% de pacientes altamente descompensados, la menor proporción. En contraste, los patrones en que participan las tres disciplinas de forma más desbalanceada y desconectada presentaron alrededor de un 35% de pacientes altamente descompensados, la mayor proporción. | |
| dc.format.extent | x, 58 páginas | |
| dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/ING/21413 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21413 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21413 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.nota.acceso | Contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject.ddc | 610 | |
| dc.subject.dewey | Medicina y salud | es_ES |
| dc.subject.other | Diabetes mellitus tipo 2 - Terapia - Procesamiento de datos. | es_ES |
| dc.subject.other | Minería de datos | es_ES |
| dc.subject.other | Atención primaria de la salud - Chile - Santiago. | es_ES |
| dc.title | Minería de procesos como herramienta para el análisis de la colaboración multidisciplinaria para el tratamiento de pacientes con DMT2 en atención primaria | es_ES |
| dc.type | tesis de maestría | |
| sipa.codpersvinculados | 80415 |