Design and implementation of an industrial internet of things platform for intelligent supervision and control of industrial processes

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dc.contributor.advisorNúñez Retamal, Felipe Eduardo
dc.contributor.authorLangarica Chavira, Saúl Alberto
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date.accessioned2022-10-26T18:30:15Z
dc.date.available2022-10-26T18:30:15Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionTesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019
dc.description.abstractEn la era de la digitalización en que estamos viviendo hoy en día, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT por sus siglas en inglés) ha llegado a revolucionar la industria, al grado de que los expertos ya están hablando de una cuarta revolución industrial. IIoT ha permitido la convergencia entre las tecnologías de operación con las tecnologías de la información en la industria, problema que se ha tratado de resolver muchas veces en el pasado pero sin éxito hasta ahora (Cisco, 2018). Este problema consiste en conectar los equipos de campo (normalmente aislados o conectados solo a través redes locales) a internet, y con esto darles capacidades de computo más elevadas. Por otro lado, esto permitiría darle a los computadores la capacidad de interactuar con el mundo exterior a través de los equipos de campo en tiempo real. Desde el punto de vista del control de procesos, esto podría abrir muchas posibilidades, permitiendo que se combinase la teoría de control, ya madura y probada muchas veces en la práctica, con el nuevo mundo del aprendizaje de máquina, para crear aplicaciones innovadoras que puedan ser implementadas en ambientes industriales reales. En el caso particular de Chile, la minería es uno de los sectores industriales que podría ser mas grandemente beneficiado si se adoptasen las tecnologías de IIoT en sus procesos. Esto es especialmente cierto ahora que sus costos han subido, el grado de los minerales ha bajado y la productividad en las distintas faenas ha empezado a disminuir por diferentes razones. En esta tesis se desarrollaron dos aplicaciones para minería basadas en IIoT, una aplicación de laboratorio y una aplicación real. Tras las pruebas y el análisis de los resultados, que son realmente prometedores, se ha llegado a la conclusión de que la implementación de este tipo de aplicaciones no tan solo es posible para la industria minera chilena, sino que es un paso necesario para revertir la panorama adverso que se avecina para este importante sector de nuestro país.
dc.format.extentxv, 119 páginas
dc.fuente.origenAutoarchivo
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/ING/65074
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/65074
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/65074
dc.information.autorucEscuela de ingeniería ; Núñez Retamal, Felipe Eduardo ; S/I ; 131441
dc.information.autorucEscuela de ingeniería ; Langarica Chavira, Saúl Alberto ; S/I ; 222832
dc.language.isoen
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subjectInternet industriales_ES
dc.subjectInternet de las cosases_ES
dc.subjectAprendizaje de máquinaes_ES
dc.subjectControl de procesoses_ES
dc.subjectControl inteligentees_ES
dc.subjectControl predictivoes_ES
dc.subjectRedes neuronaleses_ES
dc.subjectEspesador de relave en pastaes_ES
dc.subjectMotores eléctricoses_ES
dc.subjectDetección de fallases_ES
dc.subject.ddc620
dc.subject.deweyIngenieríaes_ES
dc.titleDesign and implementation of an industrial internet of things platform for intelligent supervision and control of industrial processeses_ES
dc.typetesis de maestría
sipa.codpersvinculados131441
sipa.codpersvinculados222832
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