Uso de inteligencia artificial para la detección automatizada de fisuras en estructuras de hormigón armado

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dc.contributor.advisorNavarrete Francisco, Benjamín
dc.contributor.authorColpari Pozzo, Mauricio Henry
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Construcción Civil
dc.date.accessioned2021-08-24T15:34:54Z
dc.date.available2021-08-24T15:34:54Z
dc.date.issued2020
dc.date.updated2021-08-19T00:21:11Z
dc.descriptionTesis (Magíster en Construcción)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020
dc.description.abstractLa detección de fisuras en hormigón armado es fundamental para una buena evaluación de daños. Actualmente, muchas estructuras de hormigón armado se encuentran sin mantenimiento y presentan un riesgo para las personas y la población donde se ubican. La forma en la que se realiza la inspección hoy en día conlleva un gran riesgo y dificultad a los inspectores ya que, se tiene complicaciones para acceder a la zona dañada por estar ubicadas a gran altura o simplemente no hay espacio para que una persona acceda al punto de evaluación. Esta AIG se investigó cómo la inteligencia artificial impacta en el estudio de la fisuración en estructuras de hormigón armado. Este estudio adoptó una metodología cualitativa, basada en el estudio del estado del arte en inteligencia artificial aplicada a la detección de fisuras. Los resultados muestran cuales son las principales causas de fisuración en el hormigón, los últimos temas de investigación con relación a la inteligencia artificial y la fisuración, y el equipamiento necesario para su implementación. En esta AIG se concluye que existen nuevas y mejores formas de realizar una inspección a estructuras de hormigón. A pesar de que los resultados muestran una mejor forma de implementación, la misma deberá ser evaluada en su factibilidad en la industria.
dc.format.extentxi, 67 páginas
dc.fuente.origenAutoarchivo
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/COC/61953
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/tesisUC/COC/61953
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/61953
dc.information.autorucEscuela de Construcción Civil ; Navarrete Francisco, Benjamín ; S/I ; 81215
dc.information.autorucEscuela de Construcción Civil ; Colpari Pozzo, Mauricio Henry ; 0000-0002-4925-8884 ; 1079879
dc.language.isoes
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subject.ddc693.54
dc.subject.deweyIngenieríaes_ES
dc.subject.otherHormigón armado - Deterioroes_ES
dc.subject.otherHormigón armado - Fracturaes_ES
dc.subject.otherInteligencia artificiales_ES
dc.titleUso de inteligencia artificial para la detección automatizada de fisuras en estructuras de hormigón armadoes_ES
dc.typetesis de maestría
sipa.codpersvinculados81215
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