Modelo bioeconómico aplicado a la industria acuícola de Mytilus chilensis, en fase de engorda

dc.contributor.advisorMaturana Valderrama, Sergio
dc.contributor.authorMarambio Carvajal, José Eduardo
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date.accessioned2014-03-24T16:22:09Z
dc.date.available2014-03-24T16:22:09Z
dc.date.issued2013
dc.descriptionTesis (Doctor en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2013
dc.description.abstractEl presente estudio tiene por propósito desarrollar un modelo bioeconómico para el Mytilus chilensis que permita apoyar la decisión de cuando cosechar en sistema de cultivos long line doble continuo. Para tal efecto se inicia el estudio con la proposición del modelo de crecimiento de la biomasa. El modelo propone que la biomasa está determinada por el peso medio y de la densidad por metro lineal. El peso se determina a través de una función diferencial basado en el modelo de crecimiento biológico de von Bertalanffy modificado por las fluctuaciones de disponibilidad de alimento, donde la disponibilidad de alimento se expresa en función del índice de rendimiento productivo (IRP, \03B8). El modelo de densidad se determina a través de una función diferencial basado en la hipótesis de competencia por el espacio disponible entre los mismos Mytilus chilensis y una segunda especie de mytilus correspondiente a Aulacomya atra (cholga). Los resultados de son del 0.98, 0.93 y 0.94 para la talla, densidad lineal y biomasa respectivamente, lo que indica que el modelo propuesto puede ser utilizado para estimar la biomasa en el tiempo.
dc.description.abstractEl modelo de determinación del momento óptimo para la cosecha está basado en el criterio de maximización de la función del Valor Presente Neto (VAN). La función para la industria del Mytilus presenta varios máximos locales, proponiéndose una heurística para determinar el máximo global basado en dos criterios. La heurística propone como hipótesis que el máximo global se alcanza cuando la talla de la concha es marginalmente cercana a la talla asintótica (condición de primer orden), y la segunda condición de orden se da cuando para los escenarios futuros no existen valores esperados de \03B8 mayor al valor actual o existiendo valores mayores estos no compensan el costo de esperar. Para el caso estudiado, comprendido entre mayo 2009 y diciembre de 2011, se muestra que la heurística basada en las hipótesis alcanza el máximo global.
dc.format.extentxi, 69 hojas
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/ING/2928
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/2928
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/2928
dc.language.isoes
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subject.ddc330
dc.subject.deweyEconomíaes_ES
dc.subject.otherEpibentónico.es_ES
dc.subject.otherIndustria acuícola.es_ES
dc.titleModelo bioeconómico aplicado a la industria acuícola de Mytilus chilensis, en fase de engordaes_ES
dc.typetesis doctoral
sipa.codpersvinculados61254
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