Control predictivo híbrido para gestión de demanda eléctrica
| dc.contributor.advisor | Cipriano, Aldo | |
| dc.contributor.author | Tejeda Alfonso, Gabriel Ignacio | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2012-10-25T12:20:49Z | |
| dc.date.available | 2012-10-25T12:20:49Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description | Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2010 | |
| dc.description.abstract | La gestión de la demanda eléctrica concibe la existencia de una relación dinámica entre distribuidores y consumidores, en que cada actor se adecúa a las necesidades del otro. Un programa de gestión de la demanda realiza el control directo automático de la carga, entregando el poder a la distribuidora para manejar el consumo de los clientes del modo que estime conveniente, es decir, puede desconectar consumos el tiempo que sea necesario, siempre y cuando cumpla con las condiciones impuestas por el consumidor. Para llevar a cabo estos planes de manera satisfactoria, se necesita disponer de herramientas optimizadoras que funcionen en línea, lo cual implica instrumentación, algoritmos de optimización y sistemas de automatización. El objetivo de esta investigación es resolver el problema de control directo de carga mediante control predictivo híbrido. Las cargas gestionadas consideradas corresponden a sistemas de calefacción y aire acondicionado, razón por la cual se modeló el comportamiento térmico de los consumos para que la temperatura ambiente no supere los límite establecidos. También se consideró el caso en que la restricción no está impuesta a la temperatura sino que al tiempo de desconexión del consumo. | |
| dc.description.abstract | Los resultados muestran que el control predictivo híbrido es una alternativa viable para resolver el problema de control directo de carga, capaz de gestionar la demanda eléctrica y respetar las restricciones de los consumidores. Las perspectivas de trabajo futuro incluyen utilizar programación multiparamétrica para encontrar solución explícita al problema de control, así como incorporar esta metodología en el despacho de centrales eléctricas o problemas de flujo de potencia óptimo. | |
| dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/ING/1392 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1392 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1392 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.nota.acceso | Contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject.ddc | 300 | |
| dc.subject.dewey | Ciencias sociales | es_ES |
| dc.subject.other | Control predictivo. | es_ES |
| dc.subject.other | Consumo de energía eléctrica - Control automático. | es_ES |
| dc.title | Control predictivo híbrido para gestión de demanda eléctrica | es_ES |
| dc.type | tesis de maestría | |
| sipa.codpersvinculados | 99102 |
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