Big data para la identificación del comportamiento criminal

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dc.catalogadorgjm
dc.contributor.authorWout, Elwin van't
dc.contributor.authorValenzuela Carvallo, Eduardo
dc.contributor.authorAsahi Kodama, Kenzo Javier
dc.contributor.authorPieringer Baeza, Christian Philip
dc.contributor.authorTorres Irribarra, David
dc.contributor.authorLarroulet Philippi, Pilar
dc.date.accessioned2024-05-23T17:13:43Z
dc.date.available2024-05-23T17:13:43Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEl big data ha revolucionado las ciencias y la industria con su impresionante poder de analizar grandes conjuntos de datos y algoritmos que pueden predecir eventos futuros con una alta precisión. Este capítulo estudiará el uso de herramientas automatizadas para identificar el comportamiento delictual, con el objetivo final de ayudar a la policía en su mejora continua de la gestión eficiente de los recursos gubernamentales para reducir la delincuencia. Se han desarrollado modelos matemáticos que permiten extraer información relevante de una base de datos, que contiene registros de detenciones por las policías e información sociodemográfica sobre los victimarios. El análisis descriptivo presenta los indicadores clave del estado actual de delincuencia en Chile y una tipología del comportamiento criminal. La predicción de detenciones futuras es desafiante: la precisión debe aumentarse, antes de usar los algoritmos en la práctica, especialmente porque una predicción errónea puede resultar en costos sociales demasiados altos. Para completar el estudio, se presenta una discusión sobre los alcances y posibles fuentes de sesgo en la predicción. Por último, se elaboran propuestas sobre cómo mejorar las políticas públicas y la organización policial basada en herramientas de big data.
dc.fuente.origenORCID
dc.identifier.eisbn978-9561423732
dc.identifier.urihttps://politicaspublicas.uc.cl/publicacion/capitulo-ii-big-data-para-la-identificacion-de-comportamiento-criminal/
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/85763
dc.information.autorucInstituto de Ingeniería Matemática y Computacional; Wout, Elwin van't; 0000-0002-9096-5054; 1025361
dc.information.autorucInstituto de Sociología; Valenzuela Carvallo, Eduardo; 0000-0003-2749-1877; 58271
dc.information.autorucEscuela de Gobierno; Asahi Kodama, Kenzo Javier; 0000-0001-7838-4647; 4661
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería; Pieringer Baeza, Christian Philip; 0000-0003-2486-6733; 169967
dc.information.autorucEscuela de Psicología; Torres Irribarra, David; 0009-0007-4686-5279; 120988
dc.information.autorucInstituto de Sociología; Larroulet Philippi, Pilar; 0000-0002-8268-8122; 17591
dc.language.isoes
dc.nota.accesocontenido completo
dc.pagina.final78
dc.pagina.inicio49
dc.publisherCentro de Políticas Públicas UC
dc.relation.ispartofPropuestas para Chile. Concurso de Políticas Públicas 2018
dc.rightsacceso abierto
dc.subject.ddc600
dc.subject.deweyTecnologíaes_ES
dc.titleBig data para la identificación del comportamiento criminal
dc.typecapítulo de libro
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sipa.trazabilidadORCID;2024-05-20
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