3.27 Escuela de Construcción Civil

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Browsing 3.27 Escuela de Construcción Civil by Subject "Hormigón armado - Deterioro"

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    Uso de inteligencia artificial para la detección automatizada de fisuras en estructuras de hormigón armado
    (2020) Colpari Pozzo, Mauricio Henry; Navarrete Francisco, Benjamín; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Construcción Civil
    La detección de fisuras en hormigón armado es fundamental para una buena evaluación de daños. Actualmente, muchas estructuras de hormigón armado se encuentran sin mantenimiento y presentan un riesgo para las personas y la población donde se ubican. La forma en la que se realiza la inspección hoy en día conlleva un gran riesgo y dificultad a los inspectores ya que, se tiene complicaciones para acceder a la zona dañada por estar ubicadas a gran altura o simplemente no hay espacio para que una persona acceda al punto de evaluación. Esta AIG se investigó cómo la inteligencia artificial impacta en el estudio de la fisuración en estructuras de hormigón armado. Este estudio adoptó una metodología cualitativa, basada en el estudio del estado del arte en inteligencia artificial aplicada a la detección de fisuras. Los resultados muestran cuales son las principales causas de fisuración en el hormigón, los últimos temas de investigación con relación a la inteligencia artificial y la fisuración, y el equipamiento necesario para su implementación. En esta AIG se concluye que existen nuevas y mejores formas de realizar una inspección a estructuras de hormigón. A pesar de que los resultados muestran una mejor forma de implementación, la misma deberá ser evaluada en su factibilidad en la industria.