Browsing by Author "Ruz Ruz, Cristian Daniel"

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    Diseño e implementación de un instrumento de evaluación por observación directa para evaluación de artrocentesis en la formación médica
    (2019) Ruz Ruz, Cristian Daniel; Riquelme Pérez, Arnoldo; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Medicina
    Introducción: La artrocentesis de rodilla es un procedimiento que deben efectuar residentes de traumatología desde el inicio de su formación. Sin entrenamiento, la precisión de una punción ha demostrado ser regular (50 a 93%). Para el entrenamiento y evaluación de la artrocentesis de rodilla, no existe un instrumento validado. Este debería medir la dimensión técnica y no técnica de la artrocentesis, idealmente mediante observación la directa que permita un feedback efectivo. El objetivo de este trabajo fue diseñar un instrumento de evaluación por observación directa de artrocentesis de rodilla y determinar sus propiedades psicométricas. Método: Se adaptó una pauta direct observation of procedural skills (DOPS) de 14 ítems, validada en contexto nacional para intubación orotraqueal. Mediante un panel de expertos se establecieron descriptores por ítem para artrocentesis. La validez de contenido se determinó con panel Delphi de 23 expertos, mediante una encuesta con escala likert de 5 niveles por ítem. Se realizó una implementación piloto para ajustes. Se aplicó el instrumento a gran escala en internos, residentes y traumatólogos (N=55), en un modelo de simulación híbrida de alta fidelidad. Se determinó la validez del constructo, consistencia interna y acuerdo inter-observador mediante análisis factorial, Cronbach alfa y coeficiente de Kappa respectivamente. Resultados: Se obtuvo una pauta de 11 ítems. El 88% y 56% del panel contestó la encuesta Delphi en las rondas 1 y 2, respectivamente. Un ítem fue eliminado porque sus descriptores se consideraron redundantes. La mediana de los 11 ítems restantes fue de cinco (completo acuerdo). El análisis factorial exploratorio arrojó dominancia de 2 factores. El análisis confirmatorio orientó ambos factores hacia un dominio técnico y uno no técnico. Se obtuvo buena consistencia interna (α=0,8) y acuerdo inter-observador casi perfecto (κ=0,87). Conclusión: El DOPS adaptado es una herramienta válida y confiable para evaluar artrocentesis de rodilla.
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    Diseño e implementación de un modelo de enseñanza en ambiente simulado de paracentesis abdominal
    (2017) Uslar, Thomas; Pizarro Rojas, Margarita Alicia; Villagrán Gutiérrez, Ignacio Andrés; Chahuan, Javier; Caro Pinto, Iván; Marziano, Gianpiero; Irribarra, María Ignacia; Uribe, Javier; Ruz Ruz, Cristian Daniel; Villafranca, Carlos; Godoy, Camila; Ordenes, María Jesús; Orus,Cristian; Rodríguez, Sebastián; Roble, Javier
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    Programming distributed and adaptable autonomous componentsthe GCM/ProActive framework
    (2015) Baude, Francoise; Henrio, Ludovic; Ruz Ruz, Cristian Daniel
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    Reconfigurable Applications Using GCMScript
    (2016) Ibáñez, Matías; Ruz Ruz, Cristian Daniel; Henrio, Ludovico; Bustos-Jiménez, Javier
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    Undergraduate student's perception of clinical simulation workshops: assessment of an instrument
    (2018) Villagran, Ignacio; Tejos, Rodrigo; Chahuan, Javier; Uslar, Thomas; Pizarro Rojas, Margarita Alicia; Varas, Julian; Achurra Tirado, Pablo; Leiva Rodríguez, Isabel; Nazar Jara, Claudio; Sirhan Nahum, Marisol; Uribe, Javier; Ruz Ruz, Cristian Daniel; Villafranca, Carlos; Soza, Romina; Solis, Na
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    Visual Recognition to Access and Analyze People Density and Flow Patterns in Indoor Environments
    (IEEE, 2015) Ruz Ruz, Cristian Daniel; Pieringer Baeza, Christian Philip; Peralta Marquez, Billy Mark; Lillo Valles, Iván Alberto; Espinace Ronda, Pablo Andrés; Gonzalez, R.; Wendt González, Bruno Nicolás; Mery Quiroz, Domingo Arturo; Soto Arriaza, Álvaro
    This work describes our experience developing a system to access density and flow of people in large indoor spaces using a network of RGB cameras. The proposed system is based on a set of overlapped and calibrated cameras. This facilitates the use of geometric constraints that help to reduce visual ambiguities. These constraints are combined with classifiers based on visual appearance to produce an efficient and robust method to detect and track humans. In this work, we argue that flow and density of people are low level measurements that need to be complemented with suitable analytic tools to bridge semantic gaps and become useful information for a target application. Consequently, we also propose a set of analytic tools that help a human user to effectively take advantage of the measurements provided by the system. Finally, we report results that demonstrate the relevance of the proposed ideas.