Cuantificación de grasa hepática utilizando imágenes de resonancia magnética.
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Date
2018
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Abstract
Se considera patologicamente, esteatosis hepática, al exceso de tejido adiposo (grasa) alojado en el hígado. En general, la causa del depósito de grasa, define en parte la denominación de la alteración hepática, si la causa es un tóxico como el alcohol, las alteraciones hepáticas morfológica se clasificarán como alcohólicas, y sencillamente como no alcohólicas las que no tengan relación con esta sustancia y de esa manera se define la enfermedad hepática grasa no alcohólica (EHGNA). Las imágenes por resonancia magnética son importantes en el diagnóstico de pacientes con EHGNA, ya que permite medir de forma cuantitativa la infiltración de grasa en el hígado y posibilita la identificación de estructuras que típicamente resultan opacadas en imágenes comunes. En este trabajo, se investigó la precisión y reproducibilidad en la cuantificación de grasa usando distintos algoritmos: Region Growing IDEAL, Graph Cuts y Hierarchical IDEAL para calcular la fracción de grasa (PDFF). Para ello, fueron elaborados fantomas por triplicados de agua-grasa abarcando un rango lineal de 0 % hasta 45 %. Las imágenes fueron adquiridas utilizando una secuencia eco de gradiente pesada en T1 con trayectorias cartesianas para adquisiciones 2-D y 3-D. Los resultados muestran una excelente cuantificación de grasa en fantomas. Para comparar los algoritmos y determminar el más preciso, se realizó un estudio de correlación lineal junto con un análisis de Bland-Altman. Además, se investigó la estabilidad y reproducibilidad del contenido de agua-grasa mediante un seguimiento en el tiempo. La técnica de espectroscopía por resonancia magnetica (ERM) se usó para cuantificar la presencia de ácidos grasos en fantomas y compararla con la PDFF obtenida mediante imágenes. Finalmente, en una investigación realizada a 10 voluntarios sanos se demostró la efectividad de los algoritmos que evidenciaron porcentajes de grasa hepática en rangos normales con difererencias entre ellos menores a 3 %.
Description
Tesis (Magíster en Física Médica)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018