Efficient evaluation of correlation and ranked enumeration for complex event recognition

dc.catalogadorpva
dc.contributor.advisorRiveros Jaeger, Cristian
dc.contributor.authorGrez Arrau, Alejandro
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date.accessioned2024-01-23T13:57:30Z
dc.date.available2024-01-23T13:57:30Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionTesis (DoctorinEngineering Sciences)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023
dc.description.abstractCon el paso del tiempo, son cada vez más necesarias herramientas que permitan resolver consultas a datos en tiempo real, lo que se vuelve más complejo a medida que la cantidad de datos que se procesan se vuelve cada vez mayor. El área de Complex Event Recognition (CER) engloba herramientas que buscan solventar esta necesidad, al proveer sistemas particulares especializadas en la evaluación de consultas sobre flujos de datos, enfocándose principalmente endarrespuestasentiemporealaconsultas conunaltoniveldeexpresividad. Eneste trabajobuscamosaportaraesta ´areaal abstraernosde lossistemasdesarrolladosyestudiar lasnecesidadesm´ as recurrentesde losusuariosdeestasherramientasdesdeunpuntodevistate´ orico.Primero,proponemosunmarcote´ oricopara CER,quedefineunlenguajeb´asicodeconsultasconunasem´anticaclaradesusoperadoresycapazdeexpresarel llamadofragmentoregulardeloslenguajesCER, junto conalgoritmosdeevaluaci´ onqueentregans´ olidasgarant´ ıasdeeficienciaalusuario: procesamientodecadaeventoentiempoconstanteyenumeraci´ ondecadaresultado entiempolinealeneltama˜ nodeeste. Luego,nosenfocamosenextenderdichomarcote´ oricodedosmaneras.Primero, extendemosellenguajeconeloperadorpartition-by,quepermiteexpresarunaversi´ on restringidadecorrelaci´ onconigualdadeinigualdad,yproponemosunnuevonuevo algoritmoquepermiteevaluarconsultasconesteoperador,manteniendolasmismas garant´ ıasdeeficiencia. Finalmente,proponemost´ecnicasdeevaluaci´ ondeconsultas sobrel´ ogicamon´ adicadesegundoordenquepermitenentregar losresultadosenordendeacuerdoaunafunci´ ondecostosdefinidaporelusuario,quetomatiempode procesamientolinealsobreellargodelinputytieneunfactorlogar´ ıtmicodellargodel inputenel tiempodeenumeraci´ ondecadaresultado. Luego,utilizamosestat´ecnica paraextenderelmarcoCERpropuestoconeloperadordeventanasdetiempowithin.
dc.fechaingreso.objetodigital2024-01-23
dc.format.extentxiii, 170 páginas
dc.fuente.origenSRIA
dc.identifier.doi10.7764/TesisUC/ING/80906
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/TesisUC/ING/80906
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/80906
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería; Riveros Jaeger, Cristian; 0000-0003-0832-116X; 131276
dc.information.autorucEscuela de Ingeniería; Grez Arrau, Alejandro; S/I; 203821
dc.language.isoen
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subjectProcesamiento de eventos complejos
dc.subjectEnumeración con delay output-lineal
dc.subjectEnumeración con delay logarítmico
dc.subjectCorrelación
dc.subjectVentanas de tiempo
dc.subject.ddc620
dc.subject.deweyIngenieríaes_ES
dc.titleEfficient evaluation of correlation and ranked enumeration for complex event recognitiones_ES
dc.typetesis doctoral
sipa.codpersvinculados131276
sipa.codpersvinculados203821
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