Finding the psychosis’ fingerprint: dealing with different clinical presentations and intra-individual variance of patients with schizophrenia in resting-state fMRI data
| dc.contributor.advisor | Crossley, Nicolás | |
| dc.contributor.author | Tepper, Ángeles | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Medicina | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T20:57:09Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T20:57:09Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.date.updated | 2022-12-06T20:49:05Z | |
| dc.description | Tesis (Doctor of Philosophy in Neurosciences)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022 | |
| dc.description.abstract | La esquizofrenia es un desorden psicótico muy heterogéneo, con gran variabilidad en los perfiles clínicos que presentan los pacientes. Estudios de resonancia magnética funcional en reposo han mostrado que los circuitos estriatocorticales ventral y dorsal son relevantes en un amplio espectro de la enfermedad. Estos estudios tradicionales de neuroimágenes, sin embargo, se basan en la estimación de características a nivel de grupo, y no permiten evaluar características a nivel individual, que pueden ser relevantes en un trastorno tan heterogéneo como la esquizofrenia. Esta tesis consta de cuatro capítulos. En el primer capítulo, implementamos un pipeline de preprocesamiento adecuado para nuestros datos de resonancia magnética funcional. En el segundo capítulo, examinamos la conectividad funcional estriatocortical de una población con riesgo genético de desarrollar esquizofrenia (pacientes con el síndrome de la deleción del 22q11.2). En el tercer capítulo, nos enfocamos hacia la heterogeneidad de la esquizofrenia y exploramos variabilidades inter e intra-individuales usando tres medidas similares a los fingerprints. Por último, en el cuarto capítulo, exploramos enfoques de descomposición de conectomas basados en análisis de componentes principales (PCA) y análisis de componentes independientes (ICA), con el fin de identificar sustratos neurales relacionados con cambios en las expresiones sintomáticas de los pacientes. | |
| dc.format.extent | 129 páginas | |
| dc.fuente.origen | Autoarchivo | |
| dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/MED/65870 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/MED/65870 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/65870 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de medicina ; Crossley, Nicolás ; 0000-0002-3060-656X ; 11224 | |
| dc.information.autoruc | Escuela de medicina ; Tepper, Ángeles ; S/I ; 1070622 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.nota.acceso | Contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject.ddc | 610 | |
| dc.subject.dewey | Medicina y salud | es_ES |
| dc.title | Finding the psychosis’ fingerprint: dealing with different clinical presentations and intra-individual variance of patients with schizophrenia in resting-state fMRI data | es_ES |
| dc.type | tesis doctoral | |
| sipa.codpersvinculados | 11224 | |
| sipa.codpersvinculados | 1070622 |