Browsing by Author "Yovanovic López, Ivania"

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    Evaluación de interfaces de visualización de modelo de tópicos de consultas ciudadanas : un estudio de caso del proceso constituyente participativo del 2016 en Chile
    (2021) Yovanovic López, Ivania; Miranda Mendoza, Constanza; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    La participación ciudadana en la formulación de políticas requiere que participantes y políticos comprendan y puedan utilizar la información producida durante los ejercicios de consulta pública. Por ello, se han desarrollado diferentes estrategias de visualización para representar la opinión pública sistematizada. En este sentido, existe la necesidad de aportar evidencia sobre la usabilidad de estas estrategias de visualización. Entre las estrategias de visualización, el mapa de árbol es una de las más utilizadas para difundir datos y devolverlos a la población. Sin embargo, según la jerarquía de precisión de visualización hay motivos para creer que esta visualización no es la más adecuada para representar datos cuantitativos y permitir análisis en comparación con otras visualizaciones, como los gráficos de barras apiladas. El propósito de este estudio es comprender cómo los mapas de árbol y los gráficos de barras apiladas difieren en términos de efectividad, eficiencia y satisfacción en tareas de análisis como categorización y comparación. Se utilizó un diseño experimental para examinar el rendimiento de usuarios en una prueba de usabilidad basada en tareas. 34 participantes interactuaron con visualizaciones de tópicos basadas en los datos de la consulta del Proceso Constituyente del año 2016 en Chile. El ANOVA mostró que los gráficos de barras apiladas funcionan significativamente mejor para las tareas de comparación que el mapa de árbol, pero no hay diferencias significativas con respecto a las tareas de categorización. Estos hallazgos esperan determinar orientaciones de diseño para modelar y visualizar los resultados de consultas públicas futuras.
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    Remote usability assessment of topic visualization interfaces with public participation data: a case study
    (2021) Yovanovic López, Ivania; Goñi, Iñaki; Miranda Mendoza, Constanza
    Citizen participation often faces challenges of transparency and accountability. Visualizations’s usability becomes key for public consultation activities. The tree map is frequently used to disseminate data and to give it back to the population. The purpose of this study is to understand how tree maps and stacked barcharts differ in terms of effectiveness, efficiency, and satisfaction in tasks, like solving topic categorization and comparison analysis tasks. An experimental design was used to examine user performance based on a task-based usability test. 34 participants interacted remotely with data visualizations from an open 2016 participatory constitution-making process. The ANOVA showed that stacked barcharts work significantly better for comparison tasks than the tree map, but there are no significant differences in regards to categorization tasks. Public participation initiatives should first determine what cognitive operations their users perform before deciding which visualization interfaces will be more useful for the intended public.