Browsing by Author "Ponce, Fernando P."
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- Item25 Años de Psykhe : Un Análisis Bibliométrico(2017) Ponce, Fernando P.
- ItemA valid and reliable measure of nothing : disentangling the "Gavagai effect" in survey data(2020) Arias, V. B.; Ponce, Fernando P.; Bruggeman, M.; Flores, N.; Jenaro, C.
- ItemAnálisis empírico y teórico del efecto de redacción en la medición de diferencias individuales(2022) Ponce, Fernando P.; Vergés, Álvaro; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de PsicologíaCon el propósito de controlar potenciales estilos de respuesta, los investigadores a menudo utilizan ítems directos e inversos para evaluar atributos psicológicos, bajo la premisa de que son psicométricamente equivalentes. Sin embargo, diversos estudios han mostrado que los encuestados exhiben patrones de respuestas diferenciales dependiendo de la dirección de los ítems. Esto se conoce como efecto de redacción y los autores han reportado que conlleva consecuencias indeseadas sobre la calidad de los datos, alterando la estimación de las propiedades métricas de las escalas de evaluación. Esta tesis se centra, a través de la secuencia progresiva de tres estudios, en el análisis teórico y empírico de la aproximación teórica dominante del efecto de redacción que versa sobre la noción del estilo de respuesta como mecanismo desencadenante de este sesgo, con características de consistencia entre escalas y estabilidad temporal. El primer manuscrito contiene los resultados de una revisión sistemática de estudios que emplearon el modelo bifactor con la escala de autoestima de Rosenberg (RSES) como estrategia para modelar el efecto de redacción, junto con la estimación de un conjunto de índices derivados con el propósito de examinar el valor de los factores de redacción para servir como predictores o criterios en modelamiento de ecuaciones estructurales (SEM), considerando el amplio uso de esta estrategia tanto para modelar el efecto de redacción como para utilizar sus factores específicos para examinar conclusiones teóricas sustantivas respecto de la naturaleza subyacente de este sesgo de método. En el segundo manuscrito se propone una estrategia analítica alternativa, basada en el modelamiento de mixturas, para superar las limitaciones detectadas con uso del modelo bifactor. Utilizando análisis de perfiles latentes (LPA) con los datos de la primera ola del panel LISS (n=6762), se identificó un subgrupo de individuos con patrones de respuesta consistentes con la noción de efectos de redacción (n=585; Estudio 1). Posteriormente, se examinó el impacto de este subgrupo tanto a nivel colectivo (Estudio 2) como individual (Estudio 3) en la mejora del ajuste estadístico y factibilidad del modelo bifactor sobre el modelo de un factor de la RSES. Finalmente, el tercer manuscrito empleó esta estrategia analítica para examinar la naturaleza sustantiva o efímera del efecto de redacción, contrastando la evidencia previa reportada con modelamiento estructural. Se replicaron y extendieron los hallazgos reportados con la RSES a la escala de optimismo disposicional (LOT-R; Estudios 1 y 2), confirmando la ubicuidad del efecto de redacción en escalas compuestas por ítems directos e inversos. Con los datos de ambas escalas (n=5953), se encontró que, en presencia de una asociación significativa entre los factores de redacción (Estudio 3a), se identificó una baja proporción de participantes que exhibieron respuestas asimétricas en ambas escalas (Estudio 3b). Análogamente, utilizando tres olas de los datos longitudinales del panel LISS (n=3712), se examinó la estabilidad temporal e invarianza longitudinal de este efecto (Estudio 4a). De nuevo, pese a encontrar consistencia temporal, hubo una baja proporción de participantes consistentemente identificados con respuestas asimétricas a lo largo del tiempo (Estudio 4b), reflejado en parámetros de transición inferiores en comparación con los restantes patrones de perfiles de interés. Tomados en conjunto, los resultados de estos tres estudios ponen en cuestionamiento la utilidad del modelo bifactor como estrategia para modelar efectos de redacción, así como las conclusiones obtenidas a partir de las asociaciones estimadas con los factores de redacción, debido a su inestabilidad y escasa interpretabilidad. Se presenta el modelamiento de mixturas como estrategia alternativa tanto para la detección del efecto como la examinación de su consistencia y estabilidad. A partir de esto último, se propone la noción de una naturaleza efímera del efecto de redacción, asociada a mecanismos de naturaleza transitoria.
- ItemBifactor Models of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD): An Evaluation of Three Necessary but Underused Psychometric Indexes(2018) Arias, Victor B.; Ponce, Fernando P.; Nunez, Daniel. E.
- ItemHierarchy and Psychometric Properties of ADHD. Symptoms in Spanish Children : An Application of the Graded Response Model(2016) Arias, Victor B.; Nuñez, Daniel E.; Martınez-Molina, Agustın; Ponce, Fernando P.; Arias, Benito
- ItemOn the use and abuse of wording factors: A systematic review and estimation of derived indices using the RSES(2023) Ponce, Fernando P.; Gómez Ojeda, Fabiola; Arias, Victor Benito; Cumsille E., PatricioSeveral studies have proposed the bifactor structure as the optimal model to represent wording effects observed with balanced scales. This specification allows to separate variance accounted for by the attribute from the variance attributable to the measurement method, which is used to examine the substantive or artifactual interpretation of the wording effect. However, the suitability of these method factors for this use is uncertain due to the risks of overfitting and lack of stability and interpretability of the estimated parameters, aspects barely examined in previous research. In this paper, using different indices of model assessment, we examine the degree to which the attribute and wording factors are psychometrically well-defined to serve in the SEM context as predictors or criteria, illustrating their use with the RSES scale. We carried out a systematic review in four databases (Web of Science, Scopus, PsycArticles, and Google Scholar), which resulted in 71 records that reported the factor loadings of the bifactor model or made their data available. Our findings suggest a greater prominence of the general factor in all the indicators associated with the explained and reliable common variance, stability, and construct's replicability. In contrast, the specific factors related to item wording exhibited low values in the indices of replicability and consistency. These findings support the argument that the RSES is essentially a one-dimensional instrument. Most generally, the results question the argument that wording factors can be considered appropriate criteria for examining the underlying nature of wording effects.
- ItemTesting the generality of the general factor of personality: an exploratory bifactor approach(2018) Arias, Víctor B.; Jenaro, Cristina; Ponce, Fernando P.